名家專欄/限貸令引爆解約潮與房價壓力?徐佳馨解密八月房市負面聲量與未來趨勢

8月房市關鍵字大公開!專家徐佳馨獨家解析房產大數據,揭露購屋族該如何應對貸款緊縮、預售屋解約潮等市場難題。

by 徐佳馨
名家專欄/限貸令引爆解約潮與房價壓力?徐佳馨解密八月房市負面聲量與未來趨勢
 
image source: 示意圖/pixabay

回顧八月份房市關鍵字表現,或許是因為央行理監事會將至,網友聚焦房市與政策調控本身,最熱門的房地產議題是「限貸令」,其次為「貸款縮水」、「首購族」、「違約金」、「換屋困難」等字眼頻繁出現,這些議題反映出購屋人陷入貸款困境的現況。《房產溫度計》根據輿情分析軟體《KEYPO大數據關鍵引擎》觀察八月份(2025/08/01~2025/08/31),累積總聲量共415,950筆。值得注意的是,本月負面訊息較多,主要是對於房市現況的不滿與緊張。

一、最熱門話題集中在貸款壓力、解約潮與房價下修

8月熱門關鍵字較為發散,不過歸納後可發現網友主要討論議題有三,分別是,

購屋壓力與難度:「限貸令」、「貸款縮水」、「首購族」、「違約金」、「換屋困難」等字眼頻繁出現,反映購屋資金壓力、銀行審核趨嚴,導致許多首購族與換屋族陷入困境。

預售屋解約潮:桃園、台中、台南等地預售屋解約案件大增,年增率近六成,主因為貸款成數降低、資金調度困難,許多民眾被迫違約、損失訂金。

房價高檔與下修預期:「房價太高」、「空屋率新高」、「新成屋滯銷」、「房價要跌了?」等議題熱度高,專家分析房價有修正壓力,部分地區出現價格鬆動跡象。

除此之外,小型建商資金鏈緊張,部分公司出現停工、倒閉,市場信心受影響,建商營運狀況也成為一大重點。在區域熱點上,由於桃園、台中、台南為預售屋解約與房市波動的重災區,因此8月份不少網友對這些訊息頗為關心。

一、最熱門話題集中在貸款壓力、解約潮與房價下修
 

二、網路情緒分析

8月份負面情緒占比最高:負面情緒占44%,中立36%,正面情緒僅占19%。

負面高峰日:8/4、8/10、8/11、8/18,與限貸令、預售屋解約、建商倒閉等新聞事件高度相關。

情緒主軸:焦慮、無力、抱怨、失望,尤其是購屋族對政策、銀行審核、房價高漲的強烈不滿。

不過值得留意的是,負面情緒聲量略有下滑,顯示雖然負面聲量高,但有逐漸趨緩跡象,可能與市場逐步消化政策衝擊有關。

如果再細分新聞與社群討論重點,可以看出兩者的差異如下;

新聞著重在市場現象、政策與產業現況

政策與金融環境:央行政策、利率調整、房貸條件、資金流動成為新聞主軸。
市場現象:房價下跌、預售屋解約潮、建商倒閉風險、買方觀望等現象受高度關注。
產業現況:房仲業成交量大減、部分區域出現拋售潮與價格鬆動。

社群討論更多著墨於消費者經驗分享、市場情緒與區域差異

消費者經驗分享:購屋壓力、房貸負擔、貸款申請經驗、預售屋糾紛等。
市場情緒:普遍對房價下跌、建商經營風險、未來房市走向感到不安與觀望。
區域差異:南部、重劃區、預售市場冷卻,部分區域出現大量待售與價格修正。

三、未來趨勢走向預測與觀察重點

根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體,觀察推估未來市場有三大趨勢;

預售屋解約潮是否擴大:持續關注桃園、台中、台南等地的預售屋市場,若銀行審核未鬆綁,解約潮恐蔓延至更多區域。

房價修正壓力:空屋率高、新成屋去化困難,部分區域房價有下修壓力,需觀察是否出現明顯降價案例。

建商財務風險:小型建商資金鏈問題是否引發更多停工、倒閉事件,對市場信心的影響。

除此之外,由於九月份就是央行理監事會上陣,政府是否針對首購族、換屋族推出紓困或優惠措施,或進一步調整限貸政策,值得留意。同時購屋族信心尚未恢復的狀況下,短期內市場觀望氣氛濃厚勢不可免,業者應多加留意。

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2025年8月1日至2025年8月31日。
資料來源:
大數據(股)公司旗下輿情分析軟體《KEYPO大數據關鍵引擎》。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1500億以上中文資料的網路社群數據庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『房市』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「熱門關鍵字」(註2)、「網路好感度」(註3)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析軟體,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

*註2 熱門關鍵字:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析軟體,萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞;次數越多,字詞越大;可用來釐清核心議題與重點人事物。

*註3 網路好感度:網路好感度:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析軟體,利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀,並計算正面、負面、中立聲量與總聲量之比率。

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