安寧療護等於放棄治療？想回家善終如何安排？真相比你想的溫暖

「許多人誤以為選擇安寧療護等同於放棄治療，病人將因此無法獲得適當醫療照顧，甚至可能加速死亡。」阮綜合醫院居家護理所所長蔡蕙瑩護理師指出，根據健保署2023年統計，台灣約有77,837人接受安寧療護服務，雖然比2022年略有增加，但選擇「居家安寧療護」的只有18,057人，顯示觀念上的誤解仍是推廣上的一大阻礙。這篇文章中，她將透過真實案例，解答安寧療護到底是什麼，以及為何它不是放棄治療，而是一種讓病人與家屬都更安心的選擇。

在許多家庭中，「死亡」仍是個難以啟齒的話題。病人與家屬常在「繼續住院接受積極治療」與「回家接受安寧照護」之間猶豫不決。一方面希望病人能在熟悉溫暖的家中度過最後時光，減少不必要的侵入性治療；另一方面又擔心離開醫院會失去安全感，甚至引來不祥。這種拉鋸，使得不少人難以踏出第一步。

居家安寧療護由醫師、護理師、社工師、心理師、宗教師、營養師等跨領域團隊合作，定期到家中探視。服務內容包括協助病人減輕症狀、調整用藥、指導照護技巧，並提供家屬心理支持與資源轉介。雖然安寧療護多半發生在生命末期，但它不是放棄治療，而是將重心轉向舒緩與陪伴，讓病人在愛與尊重中，安詳、有尊嚴地走完人生最後一段路。

92歲的李奶奶因心臟衰竭與腎功能衰退，曾接受過兩次洗腎，但過程讓她痛苦不堪。她對家人坦言：「真的好痛苦，我只想回家好好休息。」在醫療團隊詳細說明病情與治療選項後，她堅定決定不再接受積極治療，並簽署《預立安寧緩和醫療暨維生醫療抉擇意願書》。

考量返家後的醫療需求與照護連續性，家屬接洽了居家安寧療護服務。跨領域團隊定期到宅，協助用藥調整、緩解不適，並指導翻身、壓傷預防等照護技巧，同時提供心理支持。團隊也與家屬預先討論臨終可能出現的徵兆，讓照護者在面對變化時更從容。

在生命的最後一段日子裡，李奶奶每天都能依照自己的喜好點餐，吃飽後滿足地安然入睡。她最終在溫暖、熟悉、被家人圍繞的家中，以自己想要的方式，有尊嚴地走完人生最後一程。

50歲的陳先生在一年前確診肝癌，病程進展迅速，並轉移至腦部。一次顱內出血後，他全身癱瘓、意識不清，長期臥床，無法再工作。身為家中唯一的經濟支柱，他的病況讓妻子承受沉重的照護與經濟壓力，也擔心突發狀況需要頻繁送醫，讓病人和家屬更加疲憊。

在病情惡化與照護壓力的交織下，妻子與家屬簽署了「拒絕心肺復甦術同意書（DNR）」，希望讓陳先生能走得安詳、有尊嚴。由於家中缺乏照護技巧與支援，妻子隨後申請了居家安寧療護服務。

團隊進入後，評估了實際需求，指導臥床病人的舒適臥位調整、壓傷預防、身體與口腔清潔等技巧，協助維持病人的清潔與舒適。同時，團隊協助轉介社會資源，爭取到床上泡澡設備、照護物資與輔具，減輕妻子的負擔。

在醫療與社會資源的支持下，妻子不再孤軍奮戰。團隊除了定期關懷陳先生，也傾聽妻子與三名年幼子女的心聲，陪伴他們面對情緒起伏，並一同討論與準備身後事。隨著照護環境和心理支援逐步到位，妻子從無助焦慮，轉為能以更多信心與愛心，陪伴丈夫在熟悉的家中走完人生最後的旅程。

根據《KEYPO大數據關鍵引擎》分析，「安寧療護」近一年（2024/8/6～2025/8/5）網路「探索概念」聚焦於「病人自主權利法、安寧緩和醫療、生死兩相安」等，顯示網友討論多圍繞在法律保障、醫療照護方式與生命末期的尊嚴議題。

同時，「預立醫療決定、安寧緩和醫療條例」等詞彙也頻繁出現，反映許多民眾關心如何在生命最後階段，透過簽署意願書、與家屬討論照護方向，減少不必要的醫療折騰，並在熟悉環境中安詳離世。有網友分享：「有一個叫做安寧療護的選擇，有時候我們無法幫助家人，或許放手也是一種選擇。」也有人提到自己在看到母親受苦後，說服家人接受安寧療護，讓長輩安詳離開。討論中更延伸到寵物照護，許多愛貓人也會選擇安寧療護，讓貓咪在主人懷抱中走完最後一程。

安寧療護並不只存在於安寧病房，也包括居家安寧照護與機構式安寧照護等多種形式。病人可以選擇在熟悉、舒適的環境中生活，維持尊嚴與自主；在生命最後的旅程裡，依然能獲得尊重與溫度兼具的陪伴與照護。

分析說明

分析區間：本文分析時間範圍為2024年08月06日至2025年08月05日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體。
研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1500億以上中文資料的網路社群數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『安寧療護』相關文本進行分析，調查「探索概念」(註)作為本分析依據。

*註 探索概念：將主題的文章進行概念分群（Concept Clustering），幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈；群中存在較高的議題相似度，群間則有較低的相關度；分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。