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為什麼大家都領實體券?一張圖看懂「數位三倍券」一路輸慘

振興三倍券正式上路,數位三倍券雷聲大雨點小,將近9成民眾選擇領取紙本券,實際上透過聲量趨勢來看,紙本三倍券從6月2日開始,便幾乎呈現一路領先的局面。

image source:facebook/爆廢公社公開版

文/葛緯詩

行政院為了刺激經濟推出的振興三倍券正式上路,各大業者紛紛搶攻隨之而來的商機,從數位三倍券的綁定大戰,到實體店家推出優惠與回饋方案,吸引下一波民眾拿紙本三倍券來消費。不過民眾在數位與紙本券的選擇之戰卻已提前分出勝負。截至21日,目前全台灣共計有1625萬人領取三倍券,其中選擇紙本券的人數高達89%,透過網路聲量來看,紙本券同樣呈現一面倒的局勢。


近9成民眾選實體不意外 紙本三倍券聲量6月2日起一路狂勝

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》網路聲量趨勢調查,行政院長蘇貞昌6月2日公布振興三倍券施行辦法後,紙本三倍券的討論度就一路保持領先;6月24日因為陸續有銀行宣布信用卡綁定加碼回饋,當日數位三倍券的討論稍為成長至155筆,勝過紙本三倍券的140筆。不過7月1日開放數位三倍券綁定與紙本三倍券預定,紙本三倍券的網路聲量再次大幅超越數位三倍券,並且一路保持領先。

7月6日當天數位三倍券的網路聲量雖然反超,細看會發現是經濟部為了推行數位三倍券,舉辦「數位綁定三倍券 gogoro天天抽活動」並抽出第一名幸運得主,才有曇花一現的討論度。7月15日紙本三倍券正式上路後大受歡迎,政府才緊急由原本的1200萬份加印至1700萬份,實際上網路聲量趨勢早已有跡可循。

▲聲量趨勢顯示,紙本三倍券的討論度幾乎一路領先數位三倍券。

image source:KEYPO大數據關鍵引擎/聲量趨勢(分析區間:2020/05/23-2020/07/21)


政府、銀行業者極力宣傳數位三倍券 社群迴響不如預期

觀察新聞媒體報導與社群上網友討論的比值,可以發現這次行政院雖然極力推廣數位三倍券,甚至找來銀行業者合作,以回饋加碼與早鳥優惠吸引民眾綁定。但數位三倍券的S/N比值(社群關注則數除以新聞媒體關注則數)為1.36,僅略高於紙本三倍券的1.21。這一波操作之下,數位三倍券雖然有引起網友更多的討論,實際上網友多數討論圍繞在銀行業者複雜的回饋規則。

紙本三倍券因為相對簡單,成為多數網友的選擇。從網路聲量可以發現預購資訊、領取方式、領取管道都有不少的討論度,代表有不少人早已選定要領取紙本三倍券,關心後續可能會碰到的問題,像是會不會需要排隊、除了郵局還有哪裡可以購買等等。

▲數位三倍券除了政府的宣導還有銀行業者祭出大量加碼回饋,但社群活躍度僅略高於紙本三倍券。

image source:KEYPO大數據關鍵引擎/社群活躍度(分析區間:2020/05/23-2020/07/21)


紙本三倍券正面聲量佔比28.49% 勝過數位三倍券21.78%

從網路好感度來看,數位三倍券的正面網路聲量佔比21.78%,紙本三倍券的正面聲量佔比28.49%,多數網友對紙本三倍券仍然抱有較高的好感。分析網友的討論,可以發現不少人認為紙本三倍券的優點包括可以轉讓消費「認券不認人」的特色,不像數位券需要記名消費,對於家庭來說最大的好處是能集資使用於單次消費,以及現在越來越多實體店家推出的持券優惠,也是數位三倍券所無法享有的優點。

反觀數位三倍券有不少負面聲量來自於銀行加碼回饋複雜的規則、高額回饋僅限新戶,近期甚至有不少網友抱怨,比起店家針對紙本三倍券的優惠活動,信用卡的回饋相對沒那麼吸引人,後悔當初為了早鳥優惠搶先綁定。

但在負面聲量的部分,紙本三倍券以13.29%略高於數位三倍券的11.75%,主要是有不少人雖然選擇紙本三倍券,仍然抱怨領取上需要排隊很麻煩,以及印製成本高昂,加上配送及兌付等行政成本,認為不如發現金的負面討論所導致。

▲數位三倍券加碼回饋規則複雜、回饋比例不如實體券優惠,網路好感度低於紙本三倍券。

image source:KEYPO大數據關鍵引擎/網路好感度(分析區間:2020/05/23-2020/07/21)


民眾多用於替代消費 實際效益有待觀察

什麼是「替代消費」?一般人或家庭日常生活中,每個月都一定會有的固定生活支出,多為伙食費、交通費等,若民眾將消費券或振興券拿來用於這些支出,而非新增消費,則會造成原先預期達到的刺激經濟效果降低。根據《ETtoady民調雲》的調查,有高達62.9%的民眾打算用三倍券支應日常生活開銷,只有15.7%民眾表示會用來作為吃喝玩樂的額外消費,另外10.8%民眾還沒決定三倍券要用於哪種消費。

▲民調結果顯示,超過半數以上的民眾決定將振興三倍券用於日常必要開銷。

image source:ETtoady民調雲


分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2020年5月23日至2020年7月21日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎》擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:累積超過10億筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格、地圖評論等網站。

研究方法:

系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等,針對討論『振興三倍券』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「網路好感度」(註2)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過《KEYPO大數據關鍵引擎》,觀測網友意見的討論總數量。

*註2 網路好感度:透過《KEYPO大數據關鍵引擎AI人工智慧語意剖析,測量網友正負意見之比率。

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