AI耗能比傳統搜尋引擎高30倍！訓練GPT-3一次用電量可看185年Netflix
近年來AI工具成為許多人的得力助手，尤其生成式AI更被廣泛運用，不過其實AI產品背後有著龐大的能源消耗，不可忽視其對環境可能造成的影響。
近年來AI科技開始被廣泛地運用，不管是課業、工作還是其他日常所需都可以利用AI解決各式各樣的問題，成為不少人頻繁使用的工具。不過AI產品雖然方便，卻有著非常高的耗能，俄羅斯裔加拿大電腦科學家Sasha Luccioni指出，生成式AI所使用的能源，比傳統搜尋引擎要高出30倍。
生成式AI耗能超乎想像 資料中心運作用電、用水量龐大
只需要下幾個指令就能夠成文字、圖像或影片的AI工具成為許多人得力的助手，然而滑鼠簡單按幾下的過程中，所消耗掉的能源卻超乎想像。需要大量運算的人工智慧，往往會耗費比傳統軟體更龐大的能源，不管是用電量還是用水量都是好幾倍。
AI系統如Open AI的ChatGPT、Google的Gemini等聊天機器人所使用的大型語言模型（large language model, LLM）皆需要資料中心（Data Center）才能夠運作，而背後支持這一切的便是大量的能源消耗。除了設備耗電之外，還需要大量用水來讓機房降溫。
AI伺服器耗電量高 估算至2027年將等同於一國家年用電量
據《BBC》報導，專門研究新興科技耗能的學者Alex De Vries在2023年發表的分析估算中指出，到2027年AI伺服器所消耗的的用電量，將會等同於荷蘭全國的能源需求量。Alex De Vries透過NIVIDIA的AI晶片銷售狀況推算，2027年運算AI所需的硬體設備，每年約有850億至1,340億度電的能源需求，相當於部分國家一整年的總用電量。
被美國《時代雜誌》（TIME）評選為2024年AI世界百大最具影響力人物之一的俄羅斯裔加拿大電腦科學家Sasha Luccioni表示，AI程式不像搜尋引擎只單純地提取訊息，而是需要在過程中產生新的資訊，因此和傳統搜尋引擎比起來會更加消耗能源。據《法新社》報導，國際能源總署（The International Energy Agency, IEA）統計，至2022年AI和加密貨幣產業所消耗的電力大約是全球總發電量的2%。
據美國《Vox》報導，訓練像OpenAI的GPT-3這類的大型語言模型，一次就會消耗將近130萬度的電，大約等於130個美國家庭的一年用電量。串流平台Netflix播放一小時所電的電量約為0.8度，相當於訓練GPT-3一次的用電量能讓人看185年的Netflix。此外，國際能源總署的資料也指出，ChatGPT解答問題一次的用電量為使用Google搜尋一次的9.7倍，若ChatGPT平均每天進行約90億次搜尋，每年將增加10億度電，相當於歐盟居民150萬人一年用電。
生成式AI耗能較傳統搜尋引擎高30倍 應重視新科技對環境影響
Sasha Luccioni警告，生成式AI的耗能，比傳統搜尋引擎高出30倍，希望大家能開始關注新科技與環境間的關係。同時她也指出，美國科技巨頭如Google、微軟的溫室氣體排放量在2023年皆因為人工智慧的發展而大幅提升；Google相較2019年增加了48%，微軟和202年相比也增加了29%。
一直以來Sasha Luccioni都致力於量化新科技的能源消耗程度，希望能讓大眾更加重視這些事物對環境的影響。在2020年她參與開發了一款名為「CodeCarbon」的工具，能夠將運行一段程式碼產生的碳足跡量化。目前Sasha Luccioni也正在為了讓世人更了解AI的耗能程度而努力；根據其最新研究，使用AI生成高清影像所消耗的能源，其實和為一支手機充滿電的耗能一樣多。
