一沐日到底紅什麼?網見消費者「不惜站工地木橋排隊」嚇壞:拚了命都要喝
image source:翻攝FB/一沐日
文/姜雅馨
知名手搖飲料店「一沐日」在台灣創立已有近12年歷史,結合台灣特色配料製作飲品是一大賣點,像是草仔粿奶茶在推出時就造成搶購風潮,想喝還要提早出門排隊才有機會買得到,讓一沐日在台灣聲名大噪,位居《DailyView網路溫度計》手搖飲料網路口碑排行榜第11名。
近日有網友發現,竟有不少消費者即使身在工地,腳下僅有薄木板支撐,仍顧不上施工危險堅持排隊購買一沐日飲料,高人氣不僅讓旁人看傻眼,也有人歪樓笑稱「拚了命都要喝的概念」。
▲一沐日位居網路溫度計的手搖飲料網路口碑排行榜第11名。
不惜站木板也要排隊!一沐日高人氣嚇壞網友:拚了命都要喝
網友在臉書社團《路上觀察學院》分享兩張照片,只見消費者為了購買高人氣手搖飲料「一沐日」,儘管板橋三民路面施工中,仍冒險站在用木板臨時搭建的橋面上排隊點餐,讓拍下照片的網友膽戰心驚,「一沐日的魅力...太強了」。
其他網友見狀紛紛表示,「拜託大家別再買了,真的不好喝...我不想排隊」、「這家為什麼那麼好喝...到處都是排隊店」、「喝了會上癮的飲料嗎?要戒還很難戒的那種」、「拚了命都要喝的概念」、「一沐日真的猛,喝這麼久還是會去買,和五十嵐一樣」、「這廣吿太強大,冒著生命危險都要喝,害我也想來一杯試試」、「為了粉粿前兩天才排過,生意絲毫不受修路影響」,還有手搖控推薦「蕎麥茶真的蠻好喝的」、「有八曜柚香307的加持」、「它的荔枝烏龍+粉粿好喝」。
不過也有人擔心表示,「木板別站這麼多人啊」、「這樣看起來好危險喔...」、「台灣的工安意識真的太薄弱了」、「如果板子斷了,這工安事件要算店家還是施工廠商」、「四五個人同時站在上面,是承重度考驗」、「排奈何橋喝夢婆湯嗎?」、「板橋由來」。
▲消費者不畏馬路施工,在板橋一沐日分店前站在木板搭建的橋排隊。
image source:翻攝FB/路上觀察學院
一沐日到底在紅什麼?八曜和茶聯名帶動高聲量
一沐日到底在紅什麼?從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看一沐日近一年網路聲量趨勢,共有四大聲量高峰。2023年2月3日一沐日推出「草仔粿奶茶」,引發網友排隊搶購,「請問裡面有包菜脯嗎」、「台灣484瘋了,什麼都可以加」、「好喝到榮升我的第一名」,網路聲量累積827筆。
2023年4月1日,一沐日推出逮丸早餐系列飲品,包含「豆棗紅茶」、「土豆麵筋奶茶」及「蔭瓜翡翠」,消息曝光引來手搖控關注,「愚人節吧!這口味...」、「這年頭什麼都能加,只要吃不死人都行」、「手搖飲界的必勝客」,網路聲量累積562筆。
2023年12月8日,《Cheers:快樂工作人》採訪一沐日創辦人黃培展成功在台灣開創「台味」秘訣,做出其他飲料店沒有的特色配料、飲品,掀起網友熱烈迴響,「真的好吃又特別,吃不膩」、「超好喝,喝過一沐日之後只喝這間飲料了,可惜也很難買」;一沐日和八曜和茶夢幻聯名推出「粉粿柚香307」、「粉粿舞伎406奶茶」也掀起社群一陣騷動,網路聲量累積763筆。
2023年12月15日,一沐日與另一家知名飲料店八曜和茶聯名,開發「粉粿柚香307」、「粉粿舞伎406奶茶」等特別口味,開賣日期與售價曝光,還可加購可愛周邊,讓網友心動表示「所以可以在台北喝到八曜了」、「將各自的優點融合,根本強上加強,聯名商品在八曜和茶跟一沐日都買得到喔」、「台北終於也可以喝得到八曜和茶了」,網路聲量累積791筆。
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
此外,觀察一沐日近一年探索概念,除了熱門品項「逮丸奶茶」、「草仔粿」、「粉粿黑糖奶茶」、「油切蕎麥茶」,「粉粿柚香307」、「粉粿舞伎406奶茶」、「星星象印保溫杯」等聯名商品,也一同出現在熱門字詞中。
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2023年01月09日至2024年01月08日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『一沐日』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
*註2 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。