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首場電視說明會誰勝、誰敗?正方好感度變化「兩好一壞一平手」

首場電視說明會誰勝、誰敗?正方好感度變化「兩好一壞一平手」

首場公投電視說明會結束,看懂對四大公投的網路聲量、好感有什麼影響。

image source:翻攝自網路

文/葛緯詩

迎戰年底四大公投,民進黨砸下千萬特別預算,到全台各地舉辦公投說明會,國民黨則以街頭宣講號召民眾對政府投下不信任票,13日首場電視說明會正式登場,正反雙方首次針對四大公投案正面對決,激出火花。透過《KEYPO大數據關鍵引擎》調查,電視說明會不僅使四大公投案聲量同步齊揚,連過去討論度最低的「公投綁大選」案,也創下近一個月來的聲量新高,牽動網友逐漸高漲的情緒,接下來還有四場說明會將登場,有望進一步帶動討論度,催出高投票率。

電視說明會炒熱公投案 最「無感」的公投綁大選聲量也創新高

從四大公投的聲量趨勢來看,基進黨立委陳柏惟遭罷免後,反萊豬公投案受「罷免萊豬立委」影響,聲量最先起漲,隨著被民進黨貼上「反萊豬等於反美豬」的標籤,說反萊豬的人就是反美、影響台灣加入國際組織絆腳石,國民黨嚴正批評是扭曲公投原意,最高峰出現在國民黨立委洪孟楷嗆蘇貞昌「反萊豬扣人反美豬」,強調反萊豬不等於反美豬,可以看出藍綠針對反萊豬公投,目前的重點攻防是反萊豬是否等於反美豬。

核四重啟因為爭議高,網路聲量也最高,一連多日聲量都勝過其他公投案,其中,若真的重啟,核廢料放哪是反方攻防重點。至於原本民眾較「無感」的公投綁大選,也在這次電視說明會結束後,網路聲量一舉衝高,單日聲量還僅次於重啟核四案,顯見年底四大公投近期升溫為藍綠對決之後,熱度也再進一步成長。

image source:KEYPO大數據關鍵引擎

反萊豬公投好感上升最多 護藻礁成唯一下滑公投案

進一步分析四大公投案在首場電視說明會後的聲量、好感度變化,公投綁大選的網路聲量漲幅最高,成長達311%。其中立委江啟臣採正面論述,強調公投綁大選可以提高投票率、降低投票成本,台北市議員羅智強在臉書接力,表示民進黨過去曾主張公投綁大選的立場,因此羅智強表示自己將代表「過去的民進黨」進行正方辯護,引起網友認為「民進黨是為反而反、雙標」的負面情緒,使得公投綁大選不再是令人最「無感」的一案。

另外,網路好感度上升最多的是反萊豬公投案,成長19%。正方國民黨立委林為洲點出國際含萊劑標準訂定出後,民進黨仍然反對萊豬進口,國際標準並不能當成此次開放的理由,同時針對「反萊豬是否等於反美豬」進行論述,強調台灣進口美豬30多年,萊克多巴胺都是零檢出,民眾反的是萊豬不是美豬。對此,農委會主委陳吉仲主張不進口萊豬將阻礙台灣加入CPTPP,萊豬不是食安問題,是重大國際經貿議題,但對於這樣的說法,目前台灣什麼都還沒換到,就先把全民健康作為籌碼拋出去,「不利台美經貿發展」一說似乎失效,反萊豬公投好感度在說明會後不減反升。

珍愛藻礁公投正方代表是律師陳憲政,他以法律層面著手,雖然以專業角度進行論述,但似乎較難引起網友共鳴,反觀經濟部長王美花以民眾較容易理解的說法,不蓋三接將增加更多燃煤,造成空汙進一步惡化,並採正面論述強調政府提出的方案可以讓生態系維持的更好,成功替反方扳回一城,使珍愛藻礁好感度較說明會前減少9%,成為這次電視說明會後唯一好感度略為下滑的公投案。

image source:KEYPO大數據關鍵引擎

首場電視說明會藍綠誰占上風?「四個同意」聲量激增

民進黨定調「四個不同意」後網路聲量快速增加,一路輾壓「四個同意」,但高聲量會不會都是自己人喊在喊?能不能轉換為選票尚未得知。不過,首場電視說明會結束後,「四個不同意」、「四個同意」口號雙雙成長,從增加率來看,「四個同意」更是大幅增加266%,遠高於「四個不同意」的134%,顯示綠營為公投說明會砸大筆預算、全台走透透,但有沒有走進選民的心中,從首場電視說明會結束,反而激起更多「四個同意」聲量,民進黨恐怕還要再加把勁,除了口號喊得震天價響之外,走出另一條有效與選民溝通的道路,恐怕是關鍵。

image source:KEYPO大數據關鍵引擎


分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2021年10月16日至2021年11月14日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎》擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:累積超過10億筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。

研究方法:
系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區部落格等,針對討論『四大公投』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「熱門關鍵字」(註2)、「網路好感度」(註3)、「網路正負評比」(註4)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

*註2 熱門關鍵字:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』,萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞;次數越多,字詞越大;可用來釐清核心議題與重點人事物。

*註3 網路好感度:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』,系統利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀,並計算正面聲量與總聲量之比率。

*註4 網路正負評比:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』,系統利用語意分析對每篇相關文章進行正面、負面、中立的情緒判讀,再計算正面聲量與負面聲量之比值。

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