台劇熱潮大爆發 『誰是被害者』『做工的人』靠聲量維持看戲熱度

台劇熱潮大爆發 『誰是被害者』『做工的人』靠聲量維持看戲熱度

image source:做工的人 Workers 粉絲專頁

文/羅文芳

Netflix原創影集《誰是被害者》4月30日推出後,短短48小時不到,就打下多部韓劇,空降台灣Netflix排行榜冠軍,顯示本土製作影視作品不再僅限於八點檔與偶像劇,不同題材的影視作品也受到觀眾關注,懸疑推理的《誰是被害者》才剛推出,5月10日HBO也接棒上映,改編自本土作家林立青暢銷書《做工的人》同名連續劇,由《我們與惡的距離》團隊操刀,同樣也受到不少關注。

image source:HBOAsiaTW 粉絲專頁

台劇接力賽!HBO編劇暢銷書《做工的人》引期待

從《KEYPO大數據關鍵引擎》觀察檔期率先播出《誰是被害者》中網路討論話題,就可以看到尚未播出之《做工的人》也有被提及,其中除了因政府單位如:文化部長鄭麗君、民進黨立委蘇巧慧等人物,在粉專上呼籲民眾防疫期間在家支持近期台劇外,又因兩部播出期間相近,同樣都是國際串流平台投資,因此在網路上也獲得不少期待。


▲觀察《誰是被害者》一個月內網路討論話題,HBO接檔改編劇《做工的人》也被提及,兩部台劇都備受關注。

image source:KEYPO大數據關鍵引擎探索概念(分析區間:2020/04/16 - 2020/05/17)

《做工的人》來勢洶洶    聲量仍未超越勁敵

再從《KEYPO大數據關鍵引擎》聲量趨勢可看到,4月18日《做工的人》早在《誰是被害者》播出前就有一波討論,主要因該劇是暢銷書改編,預告片跟播出日期公告後,引起不少網友期待,但《誰是被害者》(以下簡稱《誰》)4月30日全劇8集在Netflix上架前後,聲量急起直追,當周末《誰》的聲量更達到最高峰356筆。

雖逢週一開工後聲量直降,但隔週末5月9日《誰》討論度再次爬升,就算5月10日週日強碰HBO新劇《做工的人》前兩集首播,《誰》的聲量仍有173筆,小贏《做工的人》171筆討論,時隔一週後5月17日《做工的人》播出第三集當日,兩者仍未出現交叉。


▲《做工的人》在《誰是被害者》上架前曾有引起網路討論,但誰是被害者》播出後聲量就大幅領先

image source:KEYPO大數據關鍵引擎網路聲量(分析區間:2020/04/16 - 2020/05/17)

《做工的人》改編自本土作家林立青同名暢銷書,原作早在2017年推出後受到熱烈迴響,隔年書本更高達40刷,後由《我們與惡的距離》製作團隊改編打造電視劇,講述工地各種不同「工人」小人物的發財夢與生活,調性輕鬆幽默,2020年5月10日首日甫播出2集,電視收視率就有1.09的好成績,可惜網路整體討論仍未爆發,雖同為近期討論度高的台劇,目前《做工的人》整體聲量在《網路溫度計網路口碑-台劇排行榜》位居第15名。

▲HBO《做工的人》雖有原著暢銷書的加持,上映後仍難敵Netflix《誰是被害者》網路聲量,目前位居《網路溫度計台劇網路口碑排行榜》第15名。

image source:網路口碑台劇(分析期間:2020/02/18-2020/05/17)

無偶像演員與聳動題材    《做工的人》亮點在「夠台」

相較於《誰》空降Netflix熱門排行榜,由HBO投資「台版三個傻瓜」之稱的《做工的人》,目前全六集已播出一半,因題材較為輕鬆小品,不同於《誰》環繞在怵目驚心的連環命案,較為小品的走向,雖未能在網路上獲得熱烈迴響,但透過《KEYPO大數據關鍵引擎》觀察《做工的人》熱門關鍵字,網友認為的亮點不外乎為貼近真實的「勞工」、「人生」議題,但該劇主打85%「台語」發音的特色,有人覺得非常親切,但也有人認為劇中國外演員發音不準確等討論,但整體而言仍是鼓勵大於批評,而《做工的人》台劇走出偶像劇、八點檔,沒有偶像演員的號召,改走小品題材能不能打開網路熱度,仍待完整播出後驗證。

▲以社會底層小人物故事為主軸的《做工的人》,在網路熱門關鍵字有「台語」、「勞工」、「人生」等字眼。

image source:KEYPO大數據關鍵引擎熱門關鍵字(分析區間:2020/04/16 - 2020/05/15)

分析說明

分析區間:
本文分析時間範圍為2020年4月16日至2020年5月17日。

資料來源:
1. 網路口碑資料庫: 透過『KEYPO大數據關鍵引擎』,每日累積120萬筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格、地圖評論等網站。

研究方法:
系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等,針對討論『做工的人』相關文本進行分析,並根據網友就不同政見之討論,調查「探索概念」(註1)、「網路聲量」(註2)、「熱門關鍵字」(註3),作為本分析依據。

*註1 探索概念:透過AI人工智慧語意剖析,該關鍵字網路討論話題字串。
*註2 網路聲量:透過《
KEYPO大數據關鍵引擎》搜尋,觀測網友意見的討論總數量。
*註3 熱門關鍵字:透過《KEYPO大數據關鍵引擎觀測網路討論該主題的主要關鍵字。

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