氣象預報為什麼會不準？手機App和官方預報差在哪　看懂關鍵就不怕被天氣騙

打開手機App，明明寫著「降雨機率20％」，結果出門卻被淋成落湯雞？這時候很多人會抱怨「氣象預報根本不準」。但中央氣象署提醒，天氣預報不是隨便猜測，而是靠全球觀測、超級電腦和專業預報員共同完成，只是自然界的變化太多，偶爾才會出現和實際不同的狀況。到底該怎麼看氣象預報才不會被天氣騙？《網路溫度計DailyView》教你一次搞懂。

中央氣象署過去曾解釋，我們每天看到的「晴時多雲偶陣雨」或「降雨機率40％」，背後其實是一條完整的流程。預報不是單純電腦算出來的數字，而是由觀測儀器、超級電腦，以及氣象預報員三方合作完成。

整個流程大致可以分成五大步驟：

1.收集觀測資料。

2.電腦模型運算。

3.偏差校正與加工。

4.預報員人工修正。

5.轉譯後，展示成氣象資訊。

換句話說，你每天手機上看到的一句「午後有短暫雷陣雨」，其實已經歷經了全球觀測資料、超級電腦高速運算，以及氣象專家的專業判斷。

天氣預報最主要的工具叫「數值天氣模式」。它其實就像一台超級電腦，把觀測到的大氣資料、物理定律和邊界條件輸入進去，再演算出未來的天氣。

問題是，這套系統再先進也有兩大限制：

時間拉長，誤差放大：短期天氣通常相當準確，但如果要預測十天、甚至一個月後的天氣，誤差就會像滾雪球一樣累積，和實際情況差距愈來愈大。

解析度不足：長期預報的模式解析度比較粗糙，對地形複雜的台灣來說，這點尤其麻煩。例如午後雷陣雨，往往就難以被完整呈現。

更麻煩的是，民眾日常最在意的問題，像是「溫差會不會太大」、「什麼時候適合曬牧草」、「飛機能不能安全起降」，其實並不是模式原始輸出的項目。

就像照片需要修圖一樣，天氣預報其實也要「後製」。為了縮小模式和實際天氣的落差，氣象署團隊發展出「統計後處理」技術，在電腦模式的基礎上進一步修正與加工，能修正誤差、把低解析度的資料轉成高解析度，甚至針對農業或水資源設計專門的預報產品。

以某次降雨事件為例，模式原始預報不僅雨量估得偏差，降雨的位置也和實際差很大，但經過統計後處理，修正後的雨量就更接近觀測結果，甚至能呈現山區地形造成的細緻差異。對一般民眾來說，這樣的差別非常直接，因為「帶不帶傘」，往往就靠這些細節。

現在很多人習慣打開手機，看內建的天氣App或搜尋引擎自動跳出的天氣資訊。但中央氣象署提醒，這些資料和官方預報並不完全相同。

原因在於：手機或搜尋平台多半直接購買國際氣象機構的電腦模型原始輸出，即使經過一些基礎處理，也往往缺少針對台灣特殊地形與氣候的人工修正。因此可能出現與實際狀況差距較大的情形。

相較之下，氣象署的官方預報除了依據同樣的全球觀測與數值模式外，還會進一步做偏差修正與預報員人工調整，將在地經驗與地形特性納入考量，使結果更貼近台灣的真實天氣。

想要更安心掌握天氣變化，先看懂預報的來源與差異，才能更精準地解讀每天的天氣資訊。

氣象署表示，統計後處理就像一座橋，把「科學數據」轉換成「能用的資訊」。它不只讓預報更接地氣，也能支援農業、交通、水資源管理等不同領域。

隨著大家對更精細、更長期的天氣資訊需求增加，這項技術的重要性只會愈來愈高。未來，天氣預報不再只是單純的「要不要帶傘」，而是協助我們安排生活的智慧工具。

追根究柢來說，預報不是不準，而是要懂得怎麼看、怎麼解讀。天氣預報看似簡單，背後卻是一連串與大自然「對話」的過程。雖然要做到完全精準還有難度，但隨著技術不斷進步，天氣資訊已經愈來愈貼近我們的日常。下次看到預報時，或許我們可以少一點抱怨，多一點理解：因為每一則數字和圖表，都是專家們努力與大自然拉鋸後的成果。

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