尊嘟假嘟?中國官方下「網路黑化爛梗」禁令...PTT鄉民:已經Taiwan了
你也喜歡講諧音梗嗎?中國政府近日針對網路社群平台祭出「網路黑化爛梗」禁令,包含雨女無關、尊嘟假嘟等諧音梗將不能使用。
台灣人熱愛諧音梗的程度已經是眾所皆知,不論是討論留言還是商家店名,處處都可以看見台灣人的創意巧思。近日中國中央網路安全與資訊化委員會辦公室(中央網信辦)指出,將嚴格規範社群平台「網路黑化爛梗」,未來「雨女無瓜(與你無關)」、「尊嘟假嘟(真的假的)」等用語將被嚴格限制,消息傳到台灣後,引發網友熱烈討論。
尊嘟假嘟?中國明令禁止「網路黑化爛梗」:對未成年人隱性侵蝕
根據中國中央網路安全與資訊化委員會辦公室11日公告,為了整治網路國家通用語言文字使用亂象,塑造有利於未成年人健康成長的網路環境與教育生態,預計推動「清朗・規範網路語言文字使用」專案行動,聚焦網站平台熱搜榜單、首頁畫面、發現精選等重點環節所呈現語言文字不規範、不文明現象,重點整治歪曲音、形、義,編造網路黑化爛梗,濫用隱晦表達等突出問題。
中國中央網信辦進一步指出,各地網信、教育部門要強化協同聯動並暢通舉報管道,集中清理不規範、不文明網路語言文字相關訊息,倡導文明用語用字,嚴格落實整治任務。
《人民網》也特別說明,網路黑化爛梗包含「丸辣」、「雨女無瓜」、「尊嘟假嘟」等,「有的爛梗毫無營養,內容空洞、語意歪曲;有的黑化隱晦表達,含沙射影、充滿惡趣。顯然,網路平台流行的黑化爛梗,不符合國家通用語言文字的規範使用表達,更對未成年人的日常交流和思維價值形成隱性侵蝕,極易引發不良後果。」
諧音梗半年網路聲量高達18萬筆!「麟洋配」創意看板成討論高峰
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看近半年聲量趨勢,可以看到5個主要聲量高峰,包含2024年4月22日,除了有網友在《小老婆汽機車資訊網》分享eReady Run 76 Belt官方車色使用諧音取名「藍紫悍」,顧名思義代表車色有藍有紫,漆面採用變色龍烤漆方式,在不同光源照射下會有「由藍到紫」的漸層色,此外,臉書《路上觀察學院》社團、Dcard還出現「我們是幸福床店(墊)」、「菘佑秀(閩南語:最優秀)餐坊」、「小丸煮(小丸子)」、「鶴茶樓(喝茶嘍)」、「八曜和茶(爸要喝茶)」、「可不可(渴不渴)」、「龜記(閩南語:水果)」等諧音店名,直呼「看台灣人有多誇張」,當日網路聲量累積2,449筆。
2024年8月4日,Cheers氣泡水以「恭喜羽球金牌降麟(臨)」、「喜氣洋洋,好想羽(與)你大喝一杯」等文案,慶祝「麟洋配」王齊麟、李洋在巴黎奧運羽球男雙組合拿下金牌,也邀請網友用「羽」字諧音梗創作,還有許多台灣人在「麟洋配」金牌戰前發揮創意自製「逮丸」等諧音梗加油看板,避免違反國際奧林匹克委員會規定,當日網路聲量累積2,612筆。
2024年8月12日,TikToker梵君使用好友「一樓」名字大玩諧音梗,透過影片方式串接餓樓、刪樓、賜樓、舞樓、遛樓、欺樓、叭樓、酒樓、拾樓、樓踢、高樓大嚇等諧音梗,影片曝光後也突破17萬人點擊愛心,當日網路聲量累積2,398筆。
2024年9月6日,民進黨立委王世堅利用諧音梗「羈押」、「起訴」,贈送民眾黨主席柯文哲雞鴨便當、飯後甜點起酥蛋糕,滿滿的諧音梗在網路上創造不小話題,當日網路聲量累積2,253筆。
2024年10月14日,中國明令禁止「網路諧音梗」,認為網路諧音梗恐怕會侵蝕未成年人思維,讓許多PTT鄉民看傻眼表示,「藍瘦香菇」、「近平又禁評了」、「現在才規定已經Taiwan了」、「不能搞怪Tainan了吧」、「乾脆把中國討論區全部收起來算了」、「根本針對台灣人」,當日網路聲量累積2,122筆。
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「諧音梗」近半年探索概念,可以發現許多諧音店名非常吸睛,例如吾燕煮鍋燒、鍋台銘、武灰鍋、鶴茶樓、益身GYM,甚至還有上班族訂飲料時將自己的名字取為「隨薪鎖欲」,不少人甚至表示「諧音梗不能亡」、「台灣人不會放棄諧音梗」、「要台灣人放棄諧音梗已經Taiwan了」,無厘頭的諧音梗在網路上瞬間發酵,吸引大批網友熱烈討論。
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2024年04月15日至2024年10月14日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料,以人工智慧作為語意分析之工具,每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站。針對討論『諧音梗』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
*註2 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。