AI伺服器液冷散熱技術更省電！英特爾與台廠怎麼合作？
AI伺服器用電量愈來愈大，不少科技公司為了搶攻AI伺服器龐大液冷散熱商機，開始打造次世代浸沒式液冷散熱技術。
國內電力供應問題引發關注，經濟部能源署先前公布112年全國電力資源供需報告，其中AI科技用電需求大增，預估從去年的24萬瓩將增加至117年的224萬瓩。由於AI伺服器用電量愈來愈大，不少科技公司為了搶攻AI伺服器龐大液冷散熱商機，開始打造次世代浸沒式液冷散熱技術。
英特爾搶進AI領域 開發AI晶片、浸沒式液冷技術
根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統（日期：2024/06/17～2024/07/18）統計調查，近一個月「科技業省電」有關的公司以及機構關鍵字出現「晟銘電、奇鋐、英特爾、工研院」等字詞。英特爾積極搶進AI領域，除了開發自家AI晶片，更投入業界最先進的浸沒式液冷技術，並與台灣工研院等機構合作，目標進一步提升台廠在關鍵散熱技術與國際接軌。
晟銘電、奇鋐、邁科均與英特爾保持密切的合作關係，其中晟銘電在機櫃與分歧管方面與英特爾進行合作，奇鋐主攻水冷板、冷卻液分配裝置（CDU），邁科則是與英特爾合作研發超流體散熱技術。
浸沒式液冷散熱技術風險高 但解熱效果、環保效益較高
浸沒式液冷散熱技術是液冷散熱技術的一種，主要是將熱源（例如晶片、伺服器機櫃）泡在不導電的液體中，直接將零組件產生的熱能傳導給流體，不需要散熱鰭片、導熱銅管或風扇等傳統主動式冷卻零件。因為是將熱源直接浸泡在液體當中，所以解熱效果、環保效益都較高，但若設計不佳，恐使得液體流入主機，導致機器損壞，因此風險較大、成本也較高，目前尚未成為市場主流。
分析說明
分析區間：本文分析時間範圍為2024年06月17日至2024年07月18日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統。
研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料，以人工智慧作為語意分析之工具，每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『科技業省電』相關文本進行分析，調查「熱門關鍵字」(註1)作為本分析依據。
*註1 熱門關鍵字：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞；次數越多，字詞越大；可用來釐清核心議題與重點人事物。
