買房好還是租屋好?專家:這3種人可能會有租房困境

房市買氣強強滾,不少人看到居高不下的房價,可能會捨棄買房,選擇租屋,但租房真的比較划算嗎?

by 吳宜臻
買房好還是租屋好?專家:這3種人可能會有租房困境
image source: Freepik

2023年8月新青安上路以來,吸引不少首購族搶搭這波買房潮,但居高不下的房價仍讓許多小資族望而卻步,也有人即使買了房,卻得面對無法負擔房貸或後悔買房的窘境。

年薪90萬買千萬房後悔了!網友:撐過就是你的

日前有網友分享自己年薪90萬,當初因為跟風買了一間坪數不大,總價1000多萬的房子,本來打算六年後以小換大,但是現在光是支付頭期款及裝潢費用,已經掏空了所有存款,面對未來每個月要還幾萬元的房貸,讓他相當頭痛,並認為每月支付2萬5千元的租金,壓力都沒這麼大,他在網上呼籲「真的不要做超出自己能力範圍的事情」。

貼文一出引起網友熱烈討論,不少人支持原Po買房的決定,「這幾年還沒聽過買房輸的,撐過就是你的」、「我覺得不用後悔,反正扣除每月負擔的,剩下就是自己的錢,有自己的家才是最實在的」、「你可以不裝潢直接買傢俱然後出租啊」、「相信我,你再過個幾年你會慶幸你買房了」;不過也有網友建議,若房貸負擔太重的話,可以考慮脫手或出租,「你若覺得壓力太大,建議直接賣掉換小就好,只是稅跟換屋成本要精算一下怎麼才不會虧,至少要打平」、「如果我買房我會先選擇出租,等壓力小了再去住」、「可以先把房子賣了換更小的房子,或是比較便宜的老房子或是比較郊區的」。

租房vs.買房哪個好?專家曝房東不願租給這3種人

以租代買真的有比較好嗎?有位網友以「房貸繳一輩子跟租屋一輩子的區別?」為題,分享了他的看法,原Po認為現代人一般至少要35歲以上才有能力買房,繳完40年的房貸時已經75歲,相當於一輩子都在繳房貸,如此一來與一輩子租屋似乎沒有太大的區別;原Po更指出買房後住處固定,若工作變動還需要長途通勤,非常不便;相比之下,租金通常只有房貸的一半左右,多出來的資金還能用來投資,他不明白為何現在有那麼多人急著all in上車。

對這樣的說法,有相當多網友持相反意見,「房租繳一輩子還是別人的,你什麼都沒有」、「一個可貸款投資滾錢,一個不行」、「現在買房雖然辛苦,但是東西是自己的,爽快,不用再看到房東,承認自己是魯蛇」;也有不少網友討論到隨著年紀增長,未來能否順利租屋仍是個問題,「房東願意租你一輩子再說」、「房子退休後不一定有得租」、「房東要收回來有很多理由」、「我朋友養兩個小孩,小孩很皮一直被房東趕」。

不過也有網友支持原Po的想法,「差別在遇到精神異常鄰居跑不跑的掉」、「買房的要先丟一筆頭期出來」、「租屋過的比較快樂」、「看當下那個報酬率高,前提是當下要看的到投資標的,沒有買房一定賺買股一定賠」。

房產溫度計》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統觀察近一年月(日期:2023/07/02~2024/06/30)「租屋問題」的探索概念,出現了「退讓收場、租金補貼、住宅租賃糾紛法律扶助規定、2400件」等字詞。租屋問題相當常見,像是房東不給租金補貼、提前終止租約、強制驅離等,這些都非常惱人。根據租客聯盟的問卷分析,將近三成的租屋族曾經遭遇租房糾紛,而在這些案件中,有八成是依靠「自力救濟」來解決問題,例如,上網爬文、詢問親友等,且最終高達8成5選擇「退讓收場」;內政部部長林右昌也指出,目前租賃糾紛案件平均每年約有2400件,且透過鄉鎮市區公所調解、消費爭議調解等訴訟外管道解決者,約僅佔4成,為了改善這種情況,內政部推出了「住宅租賃糾紛法律扶助規定」,免費提供租屋法律諮詢,讓房客可以勇敢捍衛自己的權利,爭取自身權益。

image source: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

租屋族除了時常面臨許多糾紛,未來還可能遇到什麼問題?《房產溫度計》名家徐佳馨在《買一間會賺錢的房子》書中提醒,未來即使有錢也未必能租到房子,因為許多房東不願意將房子租給老、殘、窮,主要原因有兩個:首先,房東擔心年長者的健康問題,若在租屋期間出現突發狀況且無人照顧,將成為一大困擾;其次,若年長者在租屋處過世,房東擔憂這會影響房屋的出租率。徐佳馨分享,過去看到一些案例,不少身體健康且經濟無虞的獨居老人,依然在租屋過程中遇到困難,因此她也提醒那些不打算買房的人,要及早考慮老年生活的安排,避免未來面臨租屋困境。究竟是買房還是租房好,到頭來還是要符合自身需求與能力,才是最適合自己的選擇。

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2023年07月02日至2024年06月30日。

資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統。

研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料,以人工智慧作為語意分析之工具,每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『租屋問題』相關文本進行分析,調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。

*註1 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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