BLUE ELEPHANT墨鏡為何爆紅?「平價版Gentle Monster」登熱門字詞
image source:翻攝IG/(左)blueelephant.co、(右)blueelephant.co
文/姜雅馨
BLUE ELEPHANT在台灣正式吹起墨鏡團購熱潮!近期女星柯以柔、網紅Fion、肌肉山山、鷹式一家Queenie&Hiram、Rice&Shine、曾玄玄、吉利等人都曾在臉書、IG強力推薦「平價版GENTLE MONSTER」,究竟BLUE ELEPHANT為何在一夕之間人氣水漲船高呢?現在就趕快跟著《網路溫度計DailyView》小編來瞧瞧吧!
韓國小眾品牌BLUE ELEPHANT為何爆紅?
最近你是否也常聽到「BLUE ELEPHANT」這個品牌呢?BLUE ELEPHANT為韓國近年竄起的小眾品牌,「BLUE ELEPHANT(藍象)」代表想像者的創造力,墨鏡、眼鏡設計靈感則來自於日常生活,以現代方式重新詮釋美國經典1970年代復古風格,標榜高品質製造工藝、不拘臉型時尚外型設計,隨鏡附贈眼鏡收納包、高纖維拭鏡布,黑色LOGO搭配白色基底,簡約不失時尚風格,成為南韓女團Miss A成員秀智、MAMAMOO成員文星伊、男團NCT成員楷燦、TXT成員秀彬愛牌。
▲女團Miss A成員秀智曾在個人YouTube頻道放出短暫5秒戴BLUE ELEPHANT眼鏡綁頭髮畫面,未料卻掀起網友搶購同款眼鏡風潮。
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BLUE ELEPHANT近年聲量破萬!網紅曾玄玄推薦狂吸7千粉關注
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「BLUE ELEPHANT」近一年聲量趨勢,可以發現兩大高峰,2023年9月25日臉書《Halo-Mavis國際連線》粉絲專頁分享與韓國BLUE ELEPHANT洽談後,品牌願意為其追加訂單,文中也提到BLUE ELEPHANT是「平價的GM(GENTLE MONSTER)」,該則貼文累積逾2千人按讚,網路聲量累積1,868筆。
2024年3月7日,臉書《MITOE》分享「今年你一定要入手的BLUE ELEPHANT!!」引發網友熱烈討論,其中BLUE ELEPHANT正式進駐台北信義新天地A11,消息曝光後,IG網紅曾玄玄特別發文恭喜,「之前戴過幾次媽媽團員們的BLUE ELEPHANT,就發現好修飾臉型,趁這次新店開幕,全部試了一輪,真的太好看」,文章曝光後累積近7千人點擊愛心,網友表示,「真的好修飾」、「好好看!!!想去買了」、「每一副都好適合,都好好看」、「玄戴哪一款都好看!不同風格的感覺」、「墨鏡拍照真的很加分」,網路聲量累積2,086筆。
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BLUE ELEPHANT為何被網友號稱「平價版GENTLE MONSTER」?
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「Blue Elephant」近一年探索概念,可以發現韓國Blue Elephant、Blue Elephant墨鏡、韓國品牌、韓國小眾品牌、MAMAMOO文星伊、平價版GENTLE MONSTER、DAIMOND Towers、Blue Elephant壹號店、韓國代購、성수동(聖水洞)等。
BLUE ELEPHANT是韓國當代眼鏡小眾品牌,旗下推出方框、圓框太陽眼鏡及抗藍光眼鏡,消費者可根據個人需求選擇眼鏡款式,時髦造型成為女團Miss A成員秀智、MAMAMOO成員文星伊、男團NCT成員楷燦、TXT成員秀彬個人愛牌。此外,BLUE ELEPHANT價位相比Gentle Monster來的親民,平均2千元就能輕鬆入手,因此也被網友譽為「平價版GENTLE MONSTER」、「平替版GENTLE MONSTER」。
台灣目前僅在台北DAIMOND Towers新光三越百貨一館、新光三越信義A11擁有BLUE ELEPHANT海外分店,部分網拍業者也會特地跑韓國代購,如果近期準備前往首爾旅遊的人,不妨也可以考慮到聖水洞的首爾旗艦店試戴選購唷!
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2023年04月01日至2024年03月30日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『Blue Elephant』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
*註2 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。