image source:萊爾富提供

文/陳宣懿

具致癌風險的非法著色劑「蘇丹紅」全台流竄,連蝦味先香辣口味也中招。出產蝦味先的「裕榮食品公司」今(21)日發出4點聲明,除了向消費者致歉外,對於消費者所受損害,即日起至3月31日可進行退換貨。裕榮食品也強調,在此事件,他們也是受害者,目前一切遵照衛生單位指示配合調查。

「蘇丹紅」全台流竄!探索概念現「陳其邁、食安是科學問題」

蘇丹色素3號俗稱「蘇丹紅」,具潛在致癌性,非台灣准用的著色劑,且為環境部化學物質管理署公告的毒性化學物質。根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統(日期:2024/02/18~2024/02/20)統計調查,「蘇丹紅」近三天累積約7千筆聲量,探索概念出現「蝦味先香辣口味、陳其邁、食安是科學問題」等議題。高雄衛生局驗出蝦味先香辣口味含有致癌物「蘇丹紅」,通知各大通路廠商下架。此外,近日因有高雄廠商所產辣椒粉驗出治癌物「蘇丹紅」,台北市長蔣萬安點名高雄市長陳其邁應到立法院備詢,陳其邁受訪表示,進口商設在新北市,強調食安是科學問題,應把來源調查清楚,其他就按照法律規定。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

蘇丹紅色素為工業用染料 台灣鹹鴨蛋曾檢出蘇丹紅4號

根據「SGS 台灣檢驗科技股份有限公司」指出,蘇丹紅色素為工業用染料,常見蘇丹紅色素有蘇丹紅1號、2號、3號、4號等,不得添加於食品中,但過去台灣就曾發生鹹鴨蛋中蛋黃檢出蘇丹紅4號,國際間辛香料產品也常發生檢出蘇丹紅色素的食品安全事件。  

除了蓄意添加事件,因蘇丹紅是工業用染料,若不當使用接觸材料也可能造成間接汙染,香港食安中心曾於2017年12月發生散裝白菜乾樣本中檢出微量蘇丹紅色素事件,該中心懷疑,白菜乾樣本中的微量染料可能來自綑綁於白菜上的紅色尼龍繩。

「蘇丹紅」事件時間軸

2月7日

新竹縣政府衛生局接獲雲林縣衛生局緊急通知,濟生股份有限公司斗六廠製售的「家用四合一調味料組合-細粉紅辣椒」產品,檢驗出18ppb的工業用蘇丹色素3號(俗稱蘇丹紅),違反食品安全衛生管理法規定。新竹縣衛生局接獲通知,立即統計違規產品,總計共下架253瓶。

2月16日

高雄市衛生局接獲新北市公文通知,有25公斤蘇丹紅原料流入高雄「瑪爾氏國際貿易有限公司」,其中有11.42公斤已製成19項香料產品,總計187.18公斤,除了廠內留有庫存外,其餘已上架販售,衛生局深夜緊急通知下游16家業者下架回收,也呼籲曾購買產品的消費者,持發票向原購買商退

換貨。

2月18日

高雄「瑪爾氏公司」製成19項產品,有145.36公斤製成品流向全台7個縣市,其中新北市有多達56公斤,新北衛生局追查一共流向3家下游攤商,包含鹹水雞攤、醃肉串攤以及公司行號,加總起來已經使用28公斤。

2月19日

高雄衛生局19日接獲雲林縣衛生局公文通知,濟生股份有限公司斗六廠出品辣椒粉檢出「蘇丹紅」,這批產品共計1737公斤,其中有8公斤流入高雄市。經稽查發現這批不合格辣椒粉,已於2024年1月至2月初製成「蝦味先香辣口味」產品,現場已無這批不合格原料,高雄衛生局要求業者通知全通路下架產品。

2月20日

食藥署20日宣布,針對中國輸台辣椒粉不合格的21家出口商及製造廠,即起暫停受理輸入查驗3個月。

超商通路萊爾富對於「蝦味先-香辣80G」請各門市即日起進行預防性下架,並於即日起至3/5期間,提供消費者可憑2024/1/1後購買之發票憑證到原購買門市進行退費,門市人員會列印「蝦味先-香辣80G退費登記表」給予消費者填寫並簽名,完成後依購買金額退還消費者;若無法提供購買發票證明的消費者,則可撥打裕榮食品客服電話0800-731-731,直接向廠商辦理後續商品退費事宜。

2月21日

裕榮食品公司21日發出4點聲明,除了向消費者致歉外,對於消費者所受損害,即日起至3月31日可進行退換貨。裕榮食品也強調,在此事件,他們也是受害者,目前一切遵照衛生單位指示配合調查。

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2024年02月18日至2024年02月20日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法:
KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『蘇丹紅』相關文本進行分析,調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。

*註1 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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