「你看起來就像茶碗蒸」變網路流行語！茶碗蒸放啥配料會生氣？ 冠軍看了就倒彈
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文／姜雅馨
最近「茶碗蒸之亂」吵得沸沸揚揚，原因起自台北市大安區兩名刺青男子與兩名戴眼鏡男子因點餐問題爆發爭吵，其中一名身穿綠衣的刺青男子脫口說出「你看起來就像茶碗蒸」，奇葩對話內容曝光後瞬間在臉書社團爆發熱議，有網友甚至好奇詢問「茶碗蒸放什麼你吃到會生氣？」眾人也紛紛指出1食物「看了就倒彈」。
「你看起來就像茶碗蒸！」迴轉壽司店客人爆發衝突「對話太奇葩」引熱議
「茶碗蒸之亂」在網路上到底受到多少關注？從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「茶碗蒸」近一個月聲量趨勢，可以發現10月13日網路聲量飆破32,371筆，探究其原因，發現12日深夜台北市大安區兩名刺青男和兩名眼鏡男在某迴轉壽司店發生爭執，一名眼鏡男表示「我點茶碗蒸而已」，沒想到另名身穿綠衣的刺青男反嗆「你看起來就像茶碗蒸」、「這兩個他X長得像茶碗蒸的東西」，雙方人馬最後相約到一樓大打出手，兩名眼鏡男被打倒在地，刺青男則被趕來的警方制伏；爭鮮事後在臉書跟風舉辦200個茶碗蒸留言抽獎活動，吸引網友共襄盛舉，「這小編很會」、「突然好想吃茶碗蒸」、「小編來兩碗茶碗蒸，謝謝你」、「長得像茶碗蒸錯了嗎」。
▲綠衣刺青男嗆兩名眼鏡男「你看起來就像茶碗蒸」、「這兩個他X長得像茶碗蒸的東西」，隨後爆發口角衝突。
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▲兩名刺青男遭警察以警棍制伏、兩名眼鏡男跌坐在地，其中一人拿著冰塊袋冰敷頭部。
image source:翻攝FB／《爆料公社》
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
無心插柳柳成陰？「你看起來就像茶碗蒸」變成網路流傳迷因
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「茶碗蒸」近一個月探索概念，也能發現「你看起來就像茶碗蒸」、「你看起來像茶碗蒸」、「你長得很像茶碗蒸」、「你長得像茶碗蒸」、「長得像茶碗蒸」、「你像茶碗蒸」、「你就像茶碗蒸」、「長的像茶碗蒸錯了嗎」、「茶碗蒸之亂」全部登上熱門討論字詞，雖然「你看起來就像茶碗蒸」是綠衣刺青男當時無心脫口而出的句子，卻也意外成為網路流傳迷因梗。
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
茶碗蒸放哪種配料吃到會生氣？眾人狂指三色豆：看了真的倒彈
有鑒於茶碗蒸成為近日熱門話題，一名網友13日好奇在PTT八卦版發文，原PO表示從小到大吃茶碗蒸，每家配料或多或少都有些許不同，其中放豌豆、不放豬肉條改放魚肉的茶碗蒸，都讓原PO吃得很不開心，他也向大家提問，「有沒有哪種配料是放了你吃到會生氣的？」
網友看完文章則紛紛表示，「芋頭、蓮藕」、「八角、芋頭、紅棗」、「香菜」、「茄子」、「香菇」、「栗子」、「玉米，哪個白X開始放的出來我一定不打死你」、「雖然都會放魚板，但我覺得超無意義」，也有人認為「魚板我還蠻喜歡的...少了就覺得少一味」、「茶碗蒸就是要放海鮮跟香菇才好吃」，其中最多人不能接受三色豆，「三色豆」、「三色豆一定退」、「上面放三顆青豆的茶碗蒸，看了真的倒彈」。
分析說明
分析區間：本文分析時間範圍為2023年09月16日至2023年10月15日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『茶碗蒸』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
*註2 探索概念：將主題的文章進行概念分群（Concept Clustering），幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈；群中存在較高的議題相似度，群間則有較低的相關度；分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。
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