百萬YouTube團隊《木曜4》集體離職有內幕?前員工驚爆「6月美國外景出大事」 近三月聲量高峰曝光

百萬YouTube團隊《木曜4》集體離職有內幕?前員工驚爆「6月美國外景出大事」 近三月聲量高峰曝光

image source:FB/木曜4超玩

文/徐暘甯

擁有超高人氣的網路節目《木曜4超玩》,靠著《一日系列》企劃為人所知,一舉打開節目知名度,多年來累積不少死忠觀眾。不料7月份卻傳出製作群「集體離職」的消息,後續更暫停每週四晚間的直播,讓許多網友擔心頻道將會收攤。近日更有自稱「前麥卡貝員工」網友爆料,《木曜》團隊集體出走疑似與6月的美國外景有關。

擁有超高人氣的網路節目《木曜4超玩》,靠著《一日系列》企劃為人所知,一舉打開節目知名度,多年來累積不少死忠觀眾。不料7月份卻傳出製作群「集體離職」的消息,後續更暫停每週四晚間的直播,讓許多網友擔心頻道將會收攤。近日更有自稱「前麥卡貝員工」網友爆料,《木曜》團隊集體出走疑似與6月的美國外景有關。

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《木曜4超玩》幕後團隊集體出走 近三月聲量高峰曝光

《木曜4超玩》YouTube主頻道累積234萬訂閱,其中《一日系列》帶著粉絲一起體驗各行各業,不僅爆紅帶動頻道邁向全盛高峰,更讓邰智源、坤達、KID等主持群順勢翻紅,就連節目製作人陳百祥也被網友們熟知。企劃豐富多元又創意十足的製作團隊備受網友肯定,沒想到7月份卻傳出工作人員集體離職的消息,連製作人陳百祥也跟著團隊共進退。

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統觀察《木曜4超玩》近三個月的聲量趨勢,可以發現木曜團隊宣佈出走後,在7月14日創下1,861筆網路聲量,網友們感嘆《木曜》回不去了,連靈魂人物百祥也宣布離開,同時好奇「誰加入可以注入新衝擊?」。

第二聲量高峰則落在7月18日,《木曜4超玩》在官方表示暫停每週四的直播,預計在九月將有新的木曜企劃,月曜頻道也會在十月推出新內容,不少忠實老粉憂心停播、新內容會失去節目原有的靈魂,「每週四的夜晚我不能沒有木曜的陪伴」、「9年了,好不容易運轉起來。辛苦他們了」,累積535筆討論。

擁有超高人氣的網路節目《木曜4超玩》,靠著《一日系列》企劃為人所知,一舉打開節目知名度,多年來累積不少死忠觀眾。不料7月份卻傳出製作群「集體離職」的消息,後續更暫停每週四晚間的直播,讓許多網友擔心頻道將會收攤。近日更有自稱「前麥卡貝員工」網友爆料,《木曜》團隊集體出走疑似與6月的美國外景有關。

▲《木曜4超玩》近三個月聲量趨勢變化。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看《木曜4超玩》近三個月的探索概念,也可以看到「集體離職」、「人事變動」、「團隊全出走」都是近期被網友高度關注的話題。

擁有超高人氣的網路節目《木曜4超玩》,靠著《一日系列》企劃為人所知,一舉打開節目知名度,多年來累積不少死忠觀眾。不料7月份卻傳出製作群「集體離職」的消息,後續更暫停每週四晚間的直播,讓許多網友擔心頻道將會收攤。近日更有自稱「前麥卡貝員工」網友爆料,《木曜》團隊集體出走疑似與6月的美國外景有關。

▲《木曜4超玩》近三個月聲量趨勢變化。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

《木曜》製作群集體離職導火線曝光?前員工爆料:Eric堅持開除2元老

事隔一個多月,一名自稱「前麥卡貝員工」的網友在遊戲社群網站《遊戲大亂鬥》爆料,工作人員集體離職的原因可能跟麥卡貝老闆Eric有關。原PO表示陳百祥一直擔任藝人與公司間的溝通橋樑,節目主要企劃則由元老成員阿良和堯負責,但自6月份到美國出完外景後,Eric就堅持開除1C跟堯兩位團隊核心,原PO更直言「沒有他們,木曜也沒有辦法做太多事情」,因此後續才會引發節目製作團隊集體請辭一事。至於Eric執意開除兩人的原因則不得而知,「可能要有去美國的人才知道發生什麼事情」。


分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為202361日至2023829日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法:
KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『XXXXXXXX』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

*註2  探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。



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