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整合線上線下數據成功預測流感人次!大數據公司攜手北科大 奪AIGO挑戰賽冠軍

大數據股份有限公司與國立臺北科技大學合作,透過AI結合輿情分析,成功準確預測流感人次,在AIgo挑戰賽「社群媒體公衛輿情AI監測預警創新服務」中奪下金獎。

image source:網路溫度計

文/葛緯詩

新冠肺炎疫情肆虐全球,顯示出病毒造成的高傳染性疾病可怕之處,過去像是SARS、H1N1、MERS等都令人心有餘悸。然而隨著科技進步,便利的交通導致病毒更容易擴散全球之餘,能否透過科學及早掌握疫情發展趨勢,提前預見當今全球新冠肺炎確診突破4800萬人的災情,成為後疫情時代最重要的議題,如果能及早部署相關預防措施,就可以降低後續大爆發造成醫療體系崩潰的風險。為此經濟部工業局特別針對流感議題設計本屆AIGO挑戰賽「社群媒體公衛輿情AI監測預警創新服務」,以期透過輿情分析,偵測潛在的類流感案例,進而準確預測疫情趨勢,協助衛生單位及早投入防疫準備工作。大數據股份有限公司與國立臺北科技大學合作,利用AI結合輿情分析,精準預測流感人次,奪得本屆AIGO最大獎挑戰賽金獎。

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本次競賽中,大數據股份有限公司與臺北科技大學合作建立的預測模型,亮點在於整合線上線下資料,除了使用傳統水文及大氣資料,各地門診及住院就診紀錄等,作為預測類流感人次的因素,更增加了Google Trend與社群新聞網路聲量,藉此得知特定區域或時間範圍內,民眾對於「流感」討論熱度的變化。將上述資料後進行特徵工程並利用集成學習方法來預測流感人次。

image source:Google Trend


研究發現經過這些特徵值的增加與修改,訓練出來的模型預測結果,與原先未新增特徵值的情況相比,相對實際情況的誤差減少達12.79%,顯示透過此種方式得到的結果更貼近實際值,可以精確得知流感病例的趨勢,不只能夠提醒各政府部門、醫院做出相對應的決策,民眾也能夠以此警覺,保護自己降低得到流感的風險。解決了目前政府與民眾最常面臨的問題,例如在每個縣市的醫院急診的病床分配、救護車等醫療資源調度,未來將能更好的因應需求程度來分配。

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參與該競賽的北科大資訊與財金管理系助理教授魏銪志博士分享,這次的競賽最特別之處在於使用的資料都是真實資料,在初步的資料清洗過程,就會遇到許多像是缺失、錯誤等情況,難度提升不少,但也因此能讓學生學到更多實務上的經驗。另外研究出來的成果,提出的解決方法不只可以應用在流感人次預測,同樣的概念也可以運用在一般的民間企業,對於AI智慧應用領域來說是一大突破。


大數據股份有限公司技術長陳詳翰博士說,海量數據透過人工智慧可以產生很多有價值的應用,並且相信AI可以翻轉疫情;透過數據的力量,支援主管機關進行防疫資源調度,預警醫院急診分流、資源整備,提醒全民加強預防措施,將有助減少流感大流行的機會。這次大數據股份有限公司AI團隊與國立臺北科技大學師生,利用6年各地空間氣象資訊,結合線下各地就診資料,與線上的Google搜尋量、社群與新聞討論聲量等98項指標,建立流感就診人次預測模型,對於研究成果能夠獲得挑戰賽冠軍,除了感到相當榮幸之外,也認為是身處大數據行業的專業能力受到肯定,善盡社會責任。

大數據AI團隊與北科大師生攜手合作,左為大數據股份有限公司技術長陳詳翰博士,右為國立臺北科技大學資訊與財經管理系助理教授魏銪志博士。

image source:網路溫度計


持續耕耘AI領域的大數據股份有限公司,今年與中原大學資管系產學合作,也成功在2020第25屆大專校院資訊應用服務創新競賽中,以「即時行樂Songla-音樂創作智慧小幫手」、「來者識客」、「蝦款-網拍智慧訂價小幫手」等專題,從超過1萬8000名學生,3000隊的隊伍中脫穎而出,連續3年拿下全國冠軍,以及3個第2名與1個優勝獎,成為全場焦點。

image source:網路溫度計


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