文/Lancelot
高雄選情已是各界關注的重點,因為民進黨在高雄深耕超過20年,如果高雄輸了將影響2020總統大選,目前看來國民黨籍候選人韓國瑜的網路聲量不斷提高,甚至超過台北市長柯文哲,帶動整體聲勢。根據《2018選戰溫度計》的推估,15日韓國瑜的當選率為49.53%,民進黨籍候選人陳其邁則是50.47%,雙方只差距0.94%,成為全台當選率差距最小,選情最膠著的縣市。
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image source:高雄市選情分析/2018選戰溫度計
韓國瑜聲量、粉絲爆增 成政治網紅
韓國瑜近期聲量不斷提升,在10月8日到14日之間,就有245585筆聲量,在所有候選人中居冠,更超過柯文哲的聲量一倍以上。
image source:2018縣市長候選人網路口碑排行榜/2018選戰溫度計
透過韓國瑜和陳其邁的粉絲團人數成長趨勢,可以發現從10月9日以後,雙方粉絲團的日成長人數逐漸拉開,韓國瑜的粉絲團10月10日增加了6354人,12日更增加18080人,13、14日的增加人數也在一萬上下。
image source:高雄市選情分析/2018選戰溫度計
10月9日韓國瑜和館長直播,當天直播平台熱度飆破700萬,同樣影片在韓國瑜臉書累積至今(15日),也已超過177萬觀看次數、1萬多人分享。10日館長更說自己直播過後,臉書帳號就被停權,直指是有心人士所為,要陳其邁也一起來直播,引起熱議。
image source:FB/韓國瑜
雙方粉絲團人數 12日出現黃金交叉
至於近期陳其邁粉絲團日成長人數最高的日子,則是10月1日前高雄市長、總統府祕書長陳菊出席陳其邁農漁水利會後援會成立大會。陳其邁粉絲團全程直播,當天粉絲成長了6704人。至於另一個成長高峰,則是10月12日,陳其邁和立委劉世芳召開高雄十年路網記者會,說明政見,當天共成長了5336人。
image source:高雄市選情分析/2018選戰溫度計
10日凌晨,有ptt網友po分析韓國瑜的網路聲量只是泡泡,原因在於韓國瑜的粉絲團按讚數很少,低於陳其邁,引起網友論戰。結果韓國瑜的粉絲團在11日當天就成長了18080人,12日韓國瑜上理髮廳理髮的直播影片,更有39萬的觀看次數,韓的粉絲數也開始超越陳其邁。15日韓國瑜的粉絲團人數為194346人,陳其邁的則是163228人。
除了網路聲量和粉絲團的人數變化,韓國瑜的搜尋熱度也突發性的成長。透過《Google Trends》的搜尋趨勢變化,可以發現韓國瑜的搜尋熱度從10月7日後直線往上,甚至超過柯文哲的3倍以上。各界對於韓國瑜的好奇,也替高雄選情加溫,帶動陳其邁的搜尋度。在六都所有候選人之中,陳其邁的搜尋熱度僅次於柯文哲和韓國瑜。
image source:Google Trends
由於民進黨不斷攻擊韓國瑜過往黑歷史,6日韓國瑜自嘲自己是:「黑道、菜蟲、地下吸金公司,下個禮拜應該會成為最大殺人犯」。7日臉書社團「爆料公社」舉辦了模擬投票,投票結果韓國瑜有77%的支持率,大勝陳其邁的13%。搜尋熱度提升代表民眾對於韓國瑜的新聞、議題和選情,是有興趣並且想主動了解的。
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_ueditor_page_break_tag_北漂青年引共鳴 聲量爆增
韓國瑜的近期的話題焦點,除了口才好,回應問題時妙語如珠,許多政見也引起討論。其中引起最多共鳴的可說是「北漂青年返鄉」。
image source:聲量趨勢/KEYPO大數據關鍵引擎(分析區間:2018年9月16日至2018年10月15日)
透過《KEYPO大數據關鍵引擎》的聲量趨勢分析,近一個月韓國瑜所提出的政見,以創造就業機會,讓北漂青年返鄉引起最多共鳴,共有34207筆聲量,佔了所有政見的一半。而青年返鄉議題的聲量高峰則是出現在10月11日,網友替韓國瑜製作的「韓國瑜~讓我回家」影片被控抄襲。
延伸閱讀:技術性問題或政治問題?韓國瑜北漂影片被控抄襲下架 掀網友論戰
第二個比較多人討論的,則是韓國瑜推動雙語教育政策,引發民進黨消滅母語的批評,正負面的相關聲量,就有15413筆。韓國瑜的觀光政策,被民進黨批評為要在旗津設立賭場,正負面聲量有14004筆,另外打造「愛情摩天輪」的正負面聲量,則為2293筆。
若和台北市長柯文哲力推的公宅政策比較,公宅的網路聲量只有4298筆。可見北漂青年的議題,在網路上都有熱烈討論。
image source:未來事件交易所
在群眾預測方面,韓國瑜的看好度也提升,根據《未來事件交易所》的資料,10月12日韓國瑜的價格開始上漲,15日的價格為46元,陳其邁的則是52元。
《2018選戰溫度計》的選戰預測模型,是將選舉資料、候選人經歷、網路口碑聲量、民調和群眾預測等要素,都納入分析進行估算。八月時韓國瑜和陳其邁的當選率相差8%左右,不過韓國瑜近期民調、聲量趨勢都持續往上走,因此拉升當選率,兩人差距在兩個月內縮小到1%以內。
延伸閱讀:
「2018選戰溫度計」登場
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『候選人當選預測模型』說明:
本文依據『2018選戰溫度計』大數據選舉預測平台 之數據撰寫,平台以『候選人當選預測模型』四個模型,包括候選人勝選因素模型、網路口碑預測模型、媒體民調、群眾預測分別評估候選人實力、口碑傳播力、選民支持力,綜合預測候選人之當選率(非關投票率),預測模型架構採用之權重,依據中央選舉委員會2016年總統大選之選民結構資料,同時綜合2014年地方首長大選預測模型命中率,分別計算各縣市之模型架構內權重分配。(『候選人當選預測模型』詳細說明)
本文分析時間 :
本文分析時間2018年10月08日至10月15日 。
本文資料來源:
1. 歷史選情資料庫: 資料取自中央選舉委員會選舉資料庫、維基百科,共蒐集2002年至2014年四屆縣市長選舉之選舉資料。
2. 網路口碑資料庫: 透過『KEYPO大數據關鍵引擎』,每日累積100萬筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
3. 媒體民調資料庫: 資料取自媒體委託或直接調查並公開發布之支持度民調報告。
4. 預測市場資料庫: 資料取自國內之預測市場網站,包含未來事件交易所、智慧交易所(又名台北政治經濟交易所)
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