AI轉型不再卡關!企業突破SAP整合瓶頸、解決人才荒 打造數位時代競爭力

在AI時代,Neptune認為數位轉型不是選項,而是企業生存關鍵。真正的挑戰不是技術落後,而是缺乏系統與流程整合力,讓AI無法發揮真正價值。

by 施佩儀、林宜安
AI轉型不再卡關!企業突破SAP整合瓶頸、解決人才荒 打造數位時代競爭力
image source: 《網路溫度計DailyView》

隨著生成式AI(Generative AI)快速走入企業實務應用,從行銷、客服到生產流程優化,各產業紛紛加速數位轉型。然而,真正能讓AI技術落地的關鍵,不僅在於導入速度,更在於能否「與既有系統無縫整合」、「降低人力門檻」、「確保資安與營運穩定」這三大核心條件。

大型企業ERP或SAP轉型困境

在企業營運中扮演關鍵角色的德國思愛普SAP公司開發的企業資源規劃系統(ERP),正是許多企業AI導入的整合挑戰之一。《網路溫度計DailyView》透過輿情分析軟體《KEYPO大數據關鍵引擎》,調查近一年(2024/08/28~2025/08/27)「SAP的AI轉型困境」的網路討論,台灣網友關注的焦點為「數位化、ERP、整合、創新、流程、人才、數據、平台」等字詞,這些關鍵詞反映出台灣企業在AI導入過程中,恐面臨既有系統難以整合與專業人才短缺的兩大可能挑戰。

大型企業ERP或SAP轉型困境
image source: 《網路溫度計DailyView》

SAP雖然在ERP市場穩居領導地位,卻因AI技術需深度結合企業內部流程、供應鏈管理與資料平台,對技術整合能力與人力資源提出更高門檻。尤其是具備AI建模、數據分析與流程自動化背景的專業人才,全球供應仍極為有限,使得企業在推動轉型時進退兩難。

鼎捷數智PaaS事業處首席專家金江指出,製造業在面對AI浪潮時,常見「高層很上頭、中層跟著走、基層直撓頭」的內部落差。他更直言,AI、大數據、物聯網等技術與ERP的深度融合,已不僅是系統升級,更要求ERP使用者具備跨域能力與快速學習的彈性。他打趣形容:「ERP行業像是老司機開上了新車,車(技術)更新太快,路(市場)越來越堵,乘客(客戶)還嫌你開得慢。」

SAP資料整合過程中,容易遇到流程複雜性和系統兼容性的問題,與SAP ERP的全球應用場景相比,AI解決方案需因應不同行業和地區需求,會導致整合工作更加困難。此時,Neptune的模組化架構與低程式碼平台便提供一條出路,不僅降低技術門檻,讓企業在缺乏大量工程資源的情況下,也能靈活地客製化現有SAP系統,開發出貼近實務需求的數位應用,加速從ERP到AI驅動的轉型步伐。

成功應用經驗:

1.某歐洲製造業使用Neptune+Naia,在4週內打造出內部AI問答助理,有效減少20%工時、0額外人力,除了無縫整合現有SAP資料庫,同時也將過去資訊投資效益最大化。

2.某國軍方及政府單位透過Neptune DXP+AI assist-Naia,快速將舊有SAP HR流程移到行動端,並內建AI文件判讀模組,1個月內優化並更迭了4個繁瑣流程。

大環境瞬息萬變 掌握企業AI轉型6大痛點

所謂「工欲善其事,必先利其器」,若企業希望將AI視為下一階段商業競爭的核心動能,就必須及早打造出一套兼具彈性、安全與效率的技術體系,才能在快速變動的市場中累積足夠火力,一步步升級打怪、穩健前進。

為此,《網路溫度計DailyView》進一步透過《KEYPO大數據關鍵引擎》,調查出目前企業最常面臨的「AI轉型六大痛點」,為擬定策略與優化資源配置提供參考依據。

No.1 資安疑慮

想要AI轉型成功,背後離不開大數據的支持。當企業導入AI技術,首要擔憂往往是資安問題。相關文章指出,解決數據孤島、成功邁向AI轉型的關鍵之一,在於「強化資安與權限管理」,確保整合過程的數據安全與合規性。另外,趨勢科技總經理洪偉淦在2025鼎新企業高峰年會提到,「AI使用衍生資安風險,需在應用開發時,同時考慮善用AI賦能資安技術,減少日益嚴峻的資安風險」,也創下不少討論。

資安管理包含資料未經加密傳輸、第三方AI工具資安不足、社交工程詐騙等,尤其處理大量數據時,資料外洩或遭駭客攻擊的風險倍增,如何導入數據加密技術、落實多重身份驗證(MFA)、並定期進行資安演練,確保企業數據的隱私保護,就變得極為關鍵。

No.1 資安疑慮
image source: 《網路溫度計DailyView》

No.2 缺乏AI人才

AI人工智慧、大數據、雲端等新興科技更新快速,所需知識門檻高,企業內部若僅靠自培或少數工程人員支撐,往往跟不上轉型的實際需求。網友分享:「AI與科技職缺強勢崛起,除了專業技術,還需具備溝通、問題解決能力,以滿足多部門合作需求來源」、「國內AI人才與技術待提升」、「人才競爭將愈加激烈」。

在這樣的背景下,Neptune Software推出了一套名為Neptune DXP的開發平台,它不僅大幅降低技術門檻,還能讓企業即使沒有太多工程人力,也能輕鬆打造出符合需求的數位應用與工作流程。這套平台的操作介面偏向圖像化,透過拖曳式設計,使用者可以快速建立像是行動App、內部使用平台或供應商系統等工具,也支援進一步使用JavaScript做功能擴充。對於希望更彈性地調整功能的使用者來說,保留了進階操作的空間。

Neptune DXP也提供許多模組與開發範本,能與SAP系統或其他資料來源整合,幫助企業減少從零開始開發的負擔。系統內建的AI協作工具「Naia」,則可在開發過程中提供建議、協助排錯,對人力資源較為有限的企業來說,是提升效率的輔助選項之一。

No.2 缺乏AI人才

No.3 缺乏AI技術、工具

AI技術門檻較高,涵蓋深度學習、機器學習、自然語言處理、大數據分析等領域,企業若缺乏專業技術團隊,往往難以自行開發與部署AI解決方案。即使企業願意投資AI,仍可能因缺乏合適的AI工具與基礎架構,導致開發成本過高、導入週期過長,甚至出現與既有系統不兼容的問題,進一步拖慢數位轉型進度。

因此,企業若要成功導入AI,除了培養內部AI能力,還需選擇低門檻、高效能的AI工具,以降低技術壁壘,加速AI應用落地,確保數位轉型順利推進。對此,Neptune DXP可以當成SAP的原生擴充程式,在不碰ABAP、不改核心的情況下,用拖拉方式把AI工具、行動裝置、自動化流程接上去。這項特色對於對許多企業而言至關重要,能將AI解決方案無縫接入SAP生態系統,讓AI模型基於SAP系統中豐富的業務數據進行訓練,集中分析數據,以視覺化的方式呈現,幫助企業洞察數據背後的潛在趨勢,不僅提升業務決策的效率,還能促進流程自動化,減少人工干預,實現高度智能化的企業營運。

No.3 缺乏AI技術、工具
image source: Neptune Software提供

No.4 有效數據資料不足

數據不足,成為企業AI轉型的一大挑戰,因為高品質的數據是訓練演算法的關鍵,能幫助AI準確識別模式並進行預測。然而,許多企業在數據管理方面仍存在紙本未數位化、數據來源分散、不完整或缺乏標註等問題,導致AI模型難以發揮最佳效能。舉例來說,在零售業,若顧客購買歷史不完整,AI難以精準預測消費者偏好,影響行銷與庫存管理;在製造業,若設備感測數據存在遺漏,則無法準確預測機器故障,進而影響生產效率與維護計畫。

根據2024年思科(Cisco)調查,台灣企業在數據集中與存取方面仍面臨挑戰,僅8%的企業能夠實現數據完全集中化,並讓組織內部順利存取與應用。這顯示多數企業在數據蒐集、清理、整合與管理上仍有待加強,若能完善這些基礎,將有助於AI轉型的成功落地。

No.5 公司文化、思維難以翻轉

企業文化是長期累積的核心價值與信念,當AI轉型浪潮來襲,勢必衝擊既有管理思維,成為變革的一大挑戰。 若高層決策適應不及、跨部門協作受阻,或員工對AI技術產生抗拒心理,AI導入往往會陷入瓶頸,甚至讓試點計畫被迫擱置,無法順利落地。

企業必須從文化變革切入,透過舉辦跨部門數位轉型研討會,打破資訊壁壘,讓不同部門理解AI的價值與應用方式;建立內部AI成功案例的分享機制,用實際成果降低疑慮,提升員工對AI的信任感;更重要的是由高層帶頭推動數位文化變革,設定明確的發展方向與應用策略,確保技術落地,而非僅停留在概念階段。

當AI轉型從少數技術團隊的嘗試,轉變為企業整體的共識與行動,才能真正翻轉傳統運營模式,讓AI成為推動企業成長、提升競爭力的核心動力。網友提到,「就像過去我們問網路改變了什麼,現在我們要問AI改變了什麼」、「導入AI並不代表轉型成功,真正的關鍵是拋棄舊邏輯、升級問題解法的思維模式」、「AI轉型難不在科技,而在治理與人心」。

No.6 AI成本過高、預算不足

高昂的AI投資成本是企業推動AI應用的一大障礙,特別是對中小型企業來說,AI 系統的開發與部署需要大量前期資金投入,常導致預算超支,影響轉型進程。根據 《2024 臺灣企業轉型現況及需求調查報告》,訓練AI模型的成本極高,因此多數企業傾向選擇現成的大型語言模型(LLM)或 AI 工具,以降低從零開始訓練AI所需的時間與資金,並尋求外部專業廠商資源,提高導入效率。

從數位轉型到AI轉型,AI正徹底重塑各行各業的工作模式,現在正是企業擁抱變革、迎向未來的關鍵時刻。選擇安全合規的工具、強化數據治理、培養內部人才,將有助於企業逐步破解轉型痛點,不僅能穩健落實AI應用,更能在全球市場中搶占先機,邁向數位競爭的新高峰。

image source: 《網路溫度計DailyView》

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2024年08月29日至2025年08月28日。
資料來源:
大數據(股)公司旗下輿情分析軟體《KEYPO大數據關鍵引擎》。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析軟體擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1500億以上中文資料的網路社群數據庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『SAP的AI轉型困境』、『AI轉型六大痛點』相關文本進行分析,調查「熱門關鍵字」(註1)、「網路聲量」(註2)作為本分析依據。

*註1 熱門關鍵字:透過輿情分析軟體『KEYPO大數據關鍵引擎』,萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞;次數越多,字詞越大;可用來釐清核心議題與重點人事物。

*註2 網路聲量:透過輿情分析軟體『KEYPO大數據關鍵引擎』,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

KEYPO TOP 3

口碑聲量排行TOP 3

娛樂 / 益智實境

看完整排名
  • 1
    飢餓遊戲
  • 2
    綜藝大集合
  • 3
    綜藝玩很大
Hot Articles

全站熱門文章

出門要帶傘嗎?前氣象局長鄭明典、氣象女神伍婉華教你用對工具看天氣
生活

出門要帶傘嗎?前氣象局長鄭明典、氣象女神伍婉華教你用對工具看天氣

八八風災至今已滿16年,這場天災仍是許多人難忘的痛,邀請前氣象局長鄭明典、技正伍婉華的解析,教你善用氣象雷達圖與降雨預測圖,提前掌握颱風豪雨動向。
Jet2 Holiday是什麼梗?英國廉航廣告成爆紅迷因 反差幽默掀全球熱潮
時事

Jet2 Holiday是什麼梗?英國廉航廣告成爆紅迷因 反差幽默掀全球熱潮

Jet2迷因席捲全球社群!從魔性廣告曲到TikTok爆紅現象。揭秘荒謬反差幽默,RIIZE和aespa成員都跟風,來看看這股迷因文化如何席捲全球。
〈Golden〉原唱是誰?《Kpop 獵魔女團》神曲引爆翻唱潮 厲旭、頌樂、恩地獲盛讚!
娛樂

〈Golden〉原唱是誰?《Kpop 獵魔女團》神曲引爆翻唱潮 厲旭、頌樂、恩地獲盛讚!

《Kpop 獵魔女團》原聲帶席捲全球,神曲〈Golden〉橫掃榜單角逐奧斯卡。揭秘三大原唱者,深度解析歌曲難度,盤點眾多K-Pop歌手瘋狂翻唱盛況!
你可能也喜歡