名家專欄／罷免的仇恨怎轉化美德？學者轟罷樑充滿「情緒政治」

基隆市長謝國樑的罷免案未通過，然而，後續仍有大罷免潮的醞釀，這個大罷免潮訴諸的對象是立法委員。由於當前的執政黨是「雙少數執政」的狀態，總統是少數總統，民進黨在立法院也是少數，執政相當困難。總統是少數總統已是既定事實，無法改變，但若能成功罷免國民黨區域立委，可能換來重選，有機會改變立法院的政治生態，所以大罷免潮因勢而生。雖然也有國民黨要罷免民進黨立委的風聲，但遭到國民黨主席朱立倫否認。

根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統（日期：2024/9/26～2024/10/29）期間統計調查，從近一個月的網路聲量來看，謝國樑的討論度雖存在，但僅有幾波高峰，最高峰是在罷免投票結果確定當天。聲量高峰分別出現在10月4日，颱風過境基隆大淹水卻沒放假，不少網友灌爆謝國樑臉書；罷免投票當天10月13日拆樑團志工因罷免失敗落淚，發言人直言「抱歉讓大家失望」，以及10月14日傳出罷樑只是暖身，綠營明年不排除開啟大罷免時代。

從上述的討論可以看見，罷免過程雙方陣營訴諸情緒，利用「若我輸明年恐迎大罷免潮」的政治語言，以恐懼情緒訴求選民將這次的罷免視為分水嶺，不要讓罷免成功，否則後果不堪設想。颱風天是否放假，也成為罷免攻防焦點，「網友灌爆謝國樑臉書」也同樣是「情緒政治」的展現。最後，「拆樑團志工落淚痛哭，發言人直言抱歉讓大家失望」也同樣以悲傷失望落淚情緒收場。

一場民主政治的罷免，理應討論被罷免者的施政表現。政治傳播學者葛瑞博（Doris Graber）指出政治訊息是一種語言與符號，功能在於擴散消息、議題設定、解釋與連結、對過去與未來的投射以及激勵行動，進一步達到政治修辭的意義。政治傳播學家寧謀（Dan Nimmo）也曾提出「政治就是談話」，然而充滿情緒的政治討論，失去理性言說的空間。罷免制度的設計在於使選舉產生的政治人物，在不適任時去職，若僅選擇當選時「險勝」的立委罷免，不論其在立法院的表現，甚至在任期未滿一年就開始連署罷免，則將進入「仇恨政治」的深淵。政治中充滿仇恨，冤冤相報何時了，罷人者人恆罷之，對於國家社會發展無濟於事。

近一週（日期：2024/10/23～2024/10/29）大罷免潮的主要熱門關鍵字在「罷免」、「選罷法」和「倒閣」，網路上出現將地方首長的罷免與中央政府的「倒閣」掛鉤的聲量，這種跨政府層次的討論與情緒連結，令人費解。

大罷免潮目前尚未有太高聲量，應與政治菁英尚未積極動員，相關議題未成氣候有關。僅在10月14日媒體臉書報導「罷樑只是暖身！綠營明年不排除開啟『大罷免時代』」有些許討論。這場還在醞釀的大罷免潮是否崛起，端賴政治菁英的智慧。政治是妥協的藝術，執政黨在立法院是少數，「數人頭」贏不了在野黨，但運用妥協的藝術，例如停止大罷免潮，這種讓步的政治智慧，將可能換來在野黨對預算和政策的支持，充分與在野黨進行溝通，畢竟在野黨才是多數民意支持的政黨。這將迎來人民的信任和欣賞，更能為總統樹立「聲望」。罷不罷免，都在一念之間，罷免帶來的是「仇恨」，以政治妥協取代罷免，帶來的是「美德」，「賴蕭配」也是「美德配」！

【以上言論，不代表《網路溫度計》立場】

分析說明

分析區間：本文分析時間範圍為2024年09月26日至2024年10月29日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統。
研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『謝國樑、大罷免時代』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)、「熱門關鍵字」(註2)作為本分析依據。

*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。

*註2 熱門關鍵字：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞；次數越多，字詞越大；可用來釐清核心議題與重點人事物。