網路聲量逾37萬!柯文哲遭「當庭逮捕」聲請提審被駁回 民眾黨質疑 北檢回應了

民眾黨黨主席柯文哲捲入政治獻金案,過去37小時的網路聲量破37萬,也引起BBC等國際媒體報導。

by 劉又瑋
網路聲量逾37萬!柯文哲遭「當庭逮捕」聲請提審被駁回 民眾黨質疑 北檢回應了
柯文哲29日開記者會鞠躬道歉,甚至引起國際媒體(右)關注報導。
image source: 翻攝FB/柯文哲、BBC中文官網

台灣民眾黨黨主席柯文哲近日捲入京華城案、木可政治獻金案,昨(30)日台北地檢署與廉政署兵分多路到柯的個人住處、黨部辦公室等處搜索,並將柯文哲帶往廉政署說明,於今日凌晨才移送北檢複訊。柯文哲抵達北檢不久,因拒絕夜間偵訊想離開偵查庭,遭檢方當庭逮捕,律師認為程序有瑕疵聲請提審。民眾黨於今(31)日10時30分召開記者會,批評檢方逮捕柯文哲做法,公布昨日黨部監視器畫面,指控檢調人員疑似違法搜索;台北地院中午裁定聲請駁回,柯文哲將解返北檢繼續接受訊問,北檢也回應民眾黨指控一事。

柯文哲拒夜間偵訊欲自行離開?北檢認有勾串之虞「當庭逮捕」

根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統(日期:2024/08/30~2024/08/31 13:00)統計調查,37個小時關於「柯文哲」的網路聲量已達37萬6,667筆,探索概念出現「檢廉偵辦京華城案、柯文哲拒絕夜間偵訊、當庭逮捕、我非常坦蕩」等字詞。

柯文哲拒夜間偵訊欲自行離開?北檢認有勾串之虞「當庭逮捕」

檢廉昨日上午7時進到柯文哲住處搜索,11時50分他跟著辦案人員步出家門,以被告身分前往廉政署說明,離去之前柯文哲向在場媒體透露,「當然我非常坦蕩,我知道我沒問題」,廉政署持續訊問到今日凌晨0時40分,才將柯文哲移送北檢複訊。

柯文哲抵達北檢複訊不久,即表示拒絕夜間偵訊,不願繼續接受訊問想要自行離開偵查庭,對此檢方告知柯文哲可先休息後再訊問,卻遭到拒絕。檢察官經審酌他涉犯圖利罪嫌重大,且有事實足以認定有勾串共犯及證人之虞,若未完成訊問程序,任其自由離去,將使案情晦暗不明、風險驟升而有妨害偵查目的,因此依《刑事訴訟法》規定,當庭諭知逮捕柯文哲,柯文哲委任律師認為「當庭逮捕」程序有瑕疵聲請提審。

民眾黨開記者會聲援柯文哲 「公布影像」控檢方搜索黨部疑違法

今日早上10時30分,民眾黨召開「戳破北檢謊言 捍衛正當程序」記者會,會中民眾黨立委黃國昌指出,柯文哲從昨日清晨7時一直到今日凌晨2時,長達19個小時都配合調查偵訊,相信大家都能將心比心,「沒有人不會累」。對於柯文哲拒絕夜間偵訊遭檢方當庭逮捕,黃國昌表示他的委任律師依法聲請提審,捍衛自身合法權利的做法,民眾黨會全力支持。

黃國昌針對北檢昨日發出聲明,「至台灣民眾黨中央黨部搜索,僅侷限在柯文哲個人辦公室」,怒批「北檢公然說謊」。他指出檢方搜索票僅侷限於「黨主席柯文哲本人辦公室」,黨秘書長周榆修也在第一時間告知,中央黨部未有主席辦公室,檢方搜索過程中卻仍有查找比對黨部同仁座位表、在非主席辦公室區域翻櫃查找、恣意翻閱與本案無關的文件和同仁私人物品,總共3個動作疑似違法,現場也公布監視器影像佐證指控。

民眾黨指控檢調人員疑似違法搜索,記者會上公布監視器影像佐證說法。
image source: 台灣民眾黨提供

提審「裁定駁回」北院認逮捕合法 遭控搜索違法北檢聲明駁斥

今日早上1020分召開的提審庭,柯文哲當庭控訴檢察官,「昨天從早上7點半偵辦到凌晨2點,不符合人性,檢察官策略明顯是車輪戰,我對目前制度很不以為然」,然而台北地院午間做出提審「裁定駁回」決議,認為檢察官確有訊問相關案情,主張聲請人有羈押之必要也與法規相符,故認定逮捕合法,將柯文哲解返台北地檢署繼續接受訊問。

對於民眾黨上午指控違法搜索中央黨部辦公室,北檢下午發出聲明駁斥,指出本署檢察官於昨日率廉政官,持搜索票依法執行搜索柯文哲辦公室及使用的櫥櫃,該黨周姓秘書長口頭向執行人員說明柯在中央黨部雖無專屬辦公室,但仍會於該處開會與辦公,執行人員要核實是否有柯文哲辦公室無法僅憑單方說詞,搜索範圍符合比例原則,未接觸私人辦公空間,並依規定錄影,絕無民眾榜記者會所稱違法搜索情況,當時律師和周秘書長在場未提出異議,亦足證程序無瑕疵。

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為2024年08月30日至2024年08月31日下午1時。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料,以人工智慧作為語意分析之工具,每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『柯文哲』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「熱門關鍵字」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
*註2 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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