LINE WEBTOON登台十週年 《女神降臨》超仙作者來台同慶!
LINE WEBTOON今日舉行登台十週年記者會,韓漫神仙眷侶《女神降臨》、《青春白卷》作者聯袂出席。
▲(左起)《青春白卷》作者田善旭、《女神降臨》作者Yaongyi、LINE WEBTOON台灣事業部總經理崔準榮、《如果未曾相遇就好了》作者M蜥出席LINE WEBTOON十週年記者會。
全球知名數位漫畫平台LINE WEBTOON今年迎來登台十週年,用戶遍布世界各國的LINE WEBTOON除了將海外漫畫引入台灣,也成為台灣創作者圓夢的平台,未來希望透過「內容創作引擎全球飛輪」加速網漫產業的多元發展。在十週年LINE WEBTOON特別邀請到韓國人氣作品《女神降臨》作者Yaongyi、《青春白卷》作者田善旭來台同慶,與台灣漫畫《要是未曾相遇就好了》作者M蜥對談。
高達2440萬名創作者 影視化改編、跨界聯名提供多元舞台
LINE WEBTOON可以說是最具人氣的數位漫畫平台,透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統調查,在「漫畫平台」近三年的網路探索概念中出現了「漫畫星」、「WEBTOON」、「Beanfun」、「Comic」、「CCC數位平台」、「KAKAO」等平台,顯見LINE WEBTOON不只被廣泛使用,在社群上的討論度也非常高。
LINE WEBTOON目前全球用戶遍布150多個國家,有780萬的每月付費用戶,每月活躍用戶更有將近1.7億;目前平台上有超過45萬部網路漫畫,以及5500萬部網路小說,創作者高達2440萬人。除了持續帶來精彩的作品、提供創作者舞台,近年來LINE WEBTOON也有越來越多影視化、遊戲化及品牌聯名等跨界合作,諸如人氣韓劇《女神降臨》,以及《純情大作戰》和KISSME花漾美姬的聯名睫毛膏等。不只人氣韓漫,台灣漫畫《宅男打籃球》、《黑盒子》、《引路人》及《要是未曾相遇就好了》目前也已經進入影視化的籌備階段。
《女神降臨》、《青春白卷》作者聯袂來台 暢談創作、MBTI
今年為LINE WEBTOON登台十週年,官方也特別邀請韓漫界的神仙眷侶《女神降臨》作者Yaongyi及《青春白卷》作者田善旭聯袂來台同慶,與台灣人氣漫畫《要是未曾相遇就好了》的作者M蜥對談。Yaongyi提到想品嚐古早味蛋糕、珍珠奶茶、雞排、芒果冰、小籠包等台灣美食,也希望有機會能到《不能說的秘密》拍攝地和九份觀光,田善旭則表示非常想租車在台灣來一場公路旅行,M蜥也非常熱情地盡推薦許多景點。
記者會上漫畫家們也談到時下熱門的「MBTI」16型人格測驗,Yaongyi表示自己的MBTI為ESTP,田善旭則為ISFJ,身為夫妻的兩人一個是外放的E型人格,一個是內斂的I型人格,有著極大的反差,田善旭補充這樣的差異剛好形成互補,此外同為S型的兩人都十分實際、注重細節,在想法上往往不謀而合。
M蜥則分享自己的MBTI為ENFJ,和實際的S型不同,N型人更加依靠直覺感受世界。LINE WEBTOON也公布特別的統計數字,在所有LINE WEBTOON的台灣創作者中,INFJ人格為壓倒性的多數,佔總人數的35%,也呼應了INFJ「作家型人格」的命名。這樣的性格特質共情力強、富有想像力且熱愛思考,在藝文創作方面通常會有較好的表現,調查結果讓在場的三名作家都覺得非常有趣。
人氣作家出席「漫TOON²夏日派對」 超多精彩活動別錯過
除了十週年記者會以外,Yaongyi和田善旭也將出席LINE WEBTOON在本週末(7/20-7/21)於圓山花博舉行的「漫TOON²夏日派對」這將是他們首度與台灣粉絲見面,因此兩人都非常期待。除此之外漫TOON²夏日派對也集結了各式美食餐車、市集以及芒果醬 Mango Jump、Crispy脆樂團、鶴 The Crane、陳忻玥等人氣樂團與歌手,並設有獨家IP授權樣式的「人生四格拍貼機」,更有《黑盒子》作家Pony及超人氣百合向作品《課金派戀愛》作家HOM一同於現場與粉絲們近距離互動、簽名,漫畫迷們絕對不能錯過!
「漫TOON² 夏日派對」市集活動
.活動日期:7/20(六)12:00-20:00、7/21(日) 12:00-20:00
.活動地點:圓山花博花海廣場(台北市中山區玉門街1號)
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2021年07月20日至2024年07月18日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料,以人工智慧作為語意分析之工具,每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『漫畫平台』相關文本進行分析,調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。
*註1 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。