博愛座近一年聲量飆破25萬！OL上班12小時「被老人逼讓座」崩潰撞柱

博愛座爭議又起！一名OL上班12小時後搭乘台北捷運淡水信義線，因為身體疲憊所以坐在博愛座上，沒想到卻遭80歲老婦人開口大聲指責要求讓位，OL面對老婦人與另一名幫腔年長者，最終忍受不了壓力動手打人，在警方與站務人員出面協調下，OL道歉後仍情緒潰堤跑去衝撞捷運站柱體，引發社會關注。

一名網友日前在Threads上透露自己搭乘北捷淡水信義線，抵達北投站時遇到一名自稱80歲的老婦人，一上車便指著博愛座上的OL要求讓位，儘管對方告知自己上班12小時很疲累、需要座位休息，但老婦人仍以年紀為由逼迫OL讓位，後來老婦人與另名男子聯手指著OL鼻子強逼讓位，最後OL受不了指責，雙方扭打成一團，也讓原PO氣憤表示，「雖然動手真的很不對，但博愛座真的不是給你們這些倚老賣老的老人使用的，是給每一個『有需要的人』，也希望不要讓這個女生留下什麼陰影...。」

從原PO影片中可清楚看見老婦人與另名男子指責坐在博愛座上的OL，儘管旁人幫忙緩頰，一旁幫老婦人說話的男子卻表示，「你懂不懂博愛座」，老婦人也對著博愛座上的OL斥責，「妳不對啦，妳現在年輕，人家跟妳講，妳還不站起來」。

爆發衝突的OL與男子在復興崗站下車，站務員介入處理，警方到場後，男子要求OL道歉就不追究責任，不過此時OL疑情緒潰堤，道歉後逕自跑去撞捷運站柱體，滿臉是血後也被緊急送醫治療。事後警方也詢問該名男子看不下去出手幫老婦人的理由，對方回應「她應該讓座啊」，警方則接續詢問「她為什麼應該讓座？」沒想到男子表示是博愛座，讓警方當場回應「博愛座是給需要的人喔」。

文章和影片曝光後，網友熱烈討論，「為什麼坐個博愛座還需要給別人一個理由」、「上次在捷運遇到一模一樣的情況直接轉頭大罵老人，真的不要倚老賣老欸，這麼脆弱通通去給我坐計程車，誰家的老人快點帶回家」、「年紀大只是因為你早出生，讓座是美德，不是應該...我要孝順的對象是我長輩」、「這位女生工作12個小時也很累，她那麼努力工作也可能是要養家活口，可能上有老下有小，她也需要休息、需要被尊重，她不需要尊重破口大罵沒禮貌的老人欸」、「真心支持廢除博愛座，完全變成老巨嬰情勒的產物，有力氣大聲罵人絕對不會虛弱到哪裡去啦」、「想到我去日本坐地鐵讓座的時候他們老年人都會露出不可思議的表情，然後一直瘋狂道謝，日本人根本沒在讓座的」。

也有人建議如果遇到糾紛，第一時間可以按下捷運車廂通報鈕求助，「麻煩以後直接按通報鈕請人協助，一堆人在旁邊看是真的沒什麼幫助啦」。事後，原PO表示事發當下旁邊的人都有透過各自的方式協助，「不過大家也知道情緒上來時，很難控制，博愛座的爭論太多了，但希望看到這篇文章的大家不管在何時何地都能幫助『有需要幫助的人』。還有還有～老人還是有很善良的！不是所有老人都是這樣的，不要以偏概全，或是人身攻擊。」

從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「博愛座」近一年網路聲量，短短一年累積高達253437筆，網路好感度則可以看到正面聲量為29734筆、負面聲量為98133筆，負面聲量高於正面聲量超過3倍，網路好感度比值（P／N）為0.3，可見博愛座在網路上大多為負面議題。

從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「博愛座」近一年探索概念，可以看到博愛座、沒人讓博愛座、您有什麼看法、看誰要讓座給我、博愛座之亂、博愛座糾察隊長、讓座鈴、道德綁架、博愛座存廢、老弱婦孺、倚老賣老、有其他實際需要者等字。

博愛座近一年最受關注的話題就是作家李昂，去（2023）年9月她搭乘北捷淡水信義線時，身體不舒服卻不見年輕人願意讓座，讓她氣到在臉書粉專發文，直接點名台北市長蔣萬安，「關於台北市捷運的博愛座，您有什麼看法？我希望你給我們一個博愛座的使用方式。」對此有女乘客出面表示李昂當時沒有表明身體不適，看起來也很有元氣，強調沒有聽到「看誰要讓座給我」這句話，此波「博愛座之亂」不僅造成網友熱議，還有人將李昂冠上「博愛座糾察隊長」稱號。

除了李昂博愛座事件，也有網友搭乘公車時見到「讓座鈴」，照片曝光後不少人更是批評此舉矯枉過正、道德綁架。總總博愛座引來的糾紛，也讓外界不斷檢視博愛座存廢議題，原先大眾運輸博愛座與一般座位區別，是希望民眾可以主動將座位優先禮讓給老弱婦孺、身心障礙人士及有需要的乘客，不過並沒有硬性規定誰才能坐在博愛座，但近年卻被部分年長者、正義魔人曲解，變成倚老賣老、逼迫他人讓座的方式，衛福部也針對《身心障礙者權益保障法》第53條第3項規定中，身心障礙者及老弱婦孺可優先乘坐博愛座，修法將「老弱婦孺」改為「有其他實際需要者」，草案也已送立法院進行審查。

分析說明

分析區間：本文分析時間範圍為2023年06月14日至2024年06月12日。

資料來源：

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

研究方法：

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料，以人工智慧作為語意分析之工具，每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站。針對討論『博愛座』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)、「網路好感度」(註2)、「探索概念」(註3)作為本分析依據。

*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。

*註2 網路好感度：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，系統利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀，並計算正面聲量與總聲量之比率。

*註3 探索概念：將主題的文章進行概念分群（Concept Clustering），幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈；群中存在較高的議題相似度，群間則有較低的相關度；分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。