在家也能享有醫院般照護!急症治療新選擇
隨著醫療與長照需求日益迫切,政府與醫療機構投入資源,促進居家醫療、遠距診療不斷進步,急症病人在家中就能享受專業醫療照護,並安心迎接每一天的挑戰。
日前有網友於Dcard分享獨自照顧中風母親的心路歷程,從換尿布、餵飯,到面對各種併發症需要往返醫院,加上其他家人的冷漠和生活的重擔,令他心力交瘁,獲得網友共鳴「自己照顧真的太辛苦了,愛也漸漸磨損」、「我只想說,辛苦你了」。
2015年,居家醫療的出現拯救許多家庭免於奔波之苦,讓病人得以在熟悉的家中,獲得必要醫療支持,特別是對於肩負年幼子女與年邁父母雙重責任的「三明治世代」來說,無疑大大減輕了生活壓力,家人能在熟悉的環境中接受醫療,不僅更安心,也能更好地平衡家庭與工作,生活不再那麼緊繃;對於那些需要長期照護的病人來說,也減少往返醫院的負擔,讓生活更有尊嚴與舒適。
《網路溫度計DailyView》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統觀察近半年(2024/02/16~2024/08/15)「居家醫療」的網路討論,焦點為在宅急症、健保署、診療、肺炎、長照、遠距、不便、急診等熱門關鍵字,網友表示「在宅醫療其實是老人社會的趨勢」、「在宅很理想,也是未來趨勢,只是要有相對配套」、「因為在自宅接受服務所以安心感高」、「在家多好多舒服」。
進一步透過系統觀察「居家醫療」探索概念,出現了「在宅急症照護、尿路感染、居家護理、照護機構住民」等字詞,許多討論都與照護內容高度相關,多筆資料都提到2024年7月剛上線的「在宅急症照護」政策,究竟如何申請、哪些人適用?與原先「居家醫療照護整合計畫」又有何差異呢?
在宅急症照護是什麼?
現行的健保居家醫療服務多以慢性病照護為主,若病人出現急性感染症狀且需要密集注射抗生素治療時,需要住院治療,則被迫離開熟悉的居住環境,急診候診、檢驗(查)、轉住院待床需要經歷漫長的等待時間,也增加院內交叉感染風險,讓病人及家屬困擾,對於行動不便的失能者或照護機構住民,更是沉重的負擔。
健保署2024年7月推動「在宅急症照護試辦計畫」,不限於居家病人,也適用照護機構住民,當病人出現急性感染症狀,經醫師評估可在家或機構治療,由專業照護團隊到家中或照護機構提供醫療服務(如施打抗生素等) ,讓病人免於長時間候診、檢查和住院的等待,不僅降低了交叉感染風險,也大幅減輕病人及家屬往返醫院的身心壓力。
哪些病症適用?有哪些人能享有服務?
在宅急症照護試辦計畫主要適用於三種急性感染的情況:肺炎、泌尿道感染、軟組織感染(如丹毒、蜂窩性組織炎等),這些急性感染可在家或照護機構施打長效抗生素來控制病情。
這項服務主要針對3大類族群,首先是平時已接受居家醫療照護的人群,包含依賴呼吸器的患者或居家安寧照護對象;第二是住在照護機構的住民;第三是失能(巴氏量表低於60分)或因身體狀況與疾病特性不便外出的急診病人。
急症在家治療能讓人放心嗎?服務團隊成員有誰?
不少人擔心在家中無法得到充分的醫療支援,然而,「在宅急症照護」背後有一整支專業團隊在默默守護,會由醫師、護理師、藥師及呼吸治療師組成照護小組,透過每日訪視和遠距醫療,隨時關注病人的狀況,提供即時醫療服務。
醫師會在病人收案後的三天內親自訪視,隨後會視病人病情,彈性調整親自訪視的頻率;醫師若未親自訪視,也會透過通訊診療來密切關心病情進展,及時調整治療方案;護理人員在照護期間也會每天親自到訪,確保所有照護工作順利進行。此外,也鼓勵醫療院所運用IoT等遠端監測設備掌握生命徵象,確保健康管理不中斷。
透過24小時的專業醫療諮詢服務,若發生緊急狀況,醫師與護理師將迅速安排上門照護,並在需要時啟動緊急後送程序,確保病人得到妥善照護,不僅強化了在宅醫療的支持系統,也讓病人能在家(機構)中安心治療。
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「在宅急症照護」近半年網路好感度,正面聲量為1,210筆、負面聲量為603筆,正面聲量高於負面聲量1倍以上,網路好感度(P/N值)為2.01,整體來看,民眾目前對在宅急症照護有較多正面輿論。
總結來看,「在宅急症照護」政策提供了更靈活且貼近生活的醫療模式,透過專業在宅急症照護團隊與遠端醫療技術的支持,讓病人在面對急性感染時更安心,且能在熟悉環境中獲得專業的醫療照護。
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2024年02月16日至2024年08月15日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料,以人工智慧作為語意分析之工具,每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站。針對討論『居家醫療』、『在宅急症照護』相關文本進行分析,調查「熱門關鍵字」(註1)、「探索概念」(註2)、「網路好感度」(註3)作為本分析依據。
*註1 熱門關鍵字:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞;次數越多,字詞越大;可用來釐清核心議題與重點人事物。
*註2 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。
*註3 網路好感度:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,系統利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀,並計算正面聲量與總聲量之比率。
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