不只酸菜加爆!三商巧福超划算「免費隱藏服務」曝光 網驚:現在才知道
image source:翻攝FB/三商巧福 Always tasty, always for you
文/姜雅馨
台灣牛肉麵連鎖店家「三商巧福」是許多人從小吃到大的美食,創立至今已邁入第40年,除了原汁牛肉麵令人念念不忘,酸菜還可以根據個人喜好免費添加,也成為三商巧福在業界屹立不搖的重要原因。
近日有消費者發現三商巧福不僅能添加酸菜,還有其他誘人免費服務,消息曝光後也引發網友熱烈討論。
三商巧福不只能免費加酸菜!網曝「湯也能免費加」:現在才知道
一名網友在PTT八卦版以「驚!三商巧福可以免費加湯!」為題發文,原PO指出前往三商巧福品嚐特價95元的牛肉麵,認為品質是台灣牛肉麵及格線,後來也意外發現有人吃到一半端碗去給店員,沒想到店員直接幫他免費加湯,讓原PO驚訝直呼,「所以這個好喝的牛肉湯可以一直喝咩?有沒有人跟我一樣現在才知道?」
對此有網友紛紛表示,「一直都可以啊」、「你愛喝多少都給你喝」、「湯真的好喝」、「湯一開始喝是真的好喝,後面回家都要喝茶」、「丸龜:真巧,我也是」,也有人加碼其他免費服務,「太燙、太熱、太辣時還可以加冰塊降溫」。
還有人對於三商巧福鹹菜罐消失指出,「鹹菜罐不見了,我難過」、「沒有鹹菜罐了?那去三商巧福就失去意義了」,但有內行網友回應,「沒有鹹菜罐啊,因為放在鐵箱子裡面,就拿筷子的地方有附碟子讓你裝」。
▲三商巧福不只可以免費加酸菜,有網友表示就連湯頭喝完也可以請店員免費補充。
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三商巧福近一年哪些話題受到關注?昔日免費加麵加蛋、撕色票勾起鄉民美好回憶
那麼三商巧福最近受到關注的話題還有哪些呢?從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看三商巧福近一年聲量趨勢,2022年12月31日三商巧福公告因原物料持續上漲,自2023年1月6日起部分商品售價將會進行調整,部分網友哀嚎「丼飯已經漲到不想去吃了...」、「以前牛肉麵1碗才50元...」,但也有人表達贊同,「工資漲當然什麼都漲,老闆又不是做慈善事業的」、「支持!為了酸菜」,網路聲量累積1,472筆。
2023年6月8日,百萬YouTuber蔡阿嘎因「拜託千萬別吃!日本5家超難吃的連鎖地雷店」被炎上,有PTT鄉民透露被日本朋友嫌三商巧福不好吃,形容「牛肉麵是台灣的拉麵」,掀起網友熱議,網路聲量累積1,713筆。
2023年12月13日,三商巧福適逢40週年慶,在12月12日至12月20日推出原汁牛肉麵、紅燒排骨飯特價95元優惠,身分證號碼固定連續數字「40」的民眾,攜帶身分證明文件至三商巧福門市,購買任一主餐即可免費獲得原價50元滷排骨。
此外,也有其他網友表示三商巧福可以免費加湯、加酸菜,甚至曾經可以免費加麵、加蛋,「吃得超撐才100初的樣子」,PTT鄉民紛紛回應「酸菜才是本體」、「以前海帶芽湯包隨便拿」、「還有整顆滷蛋,麵吃完飽到一個不行」、「更早之前還可以加蛋不用錢」、「價格我是真的忘記了,但確定可以加湯加麵,我都跟一群國中同學去吃」、「記得十年前還有免費加麵,縣市差別?」,但也有人表示「現在能加麵,要20元,95元加麵吃超飽」、「我只記得酸菜無限加」、「湯有加過但是麵就沒有」、「依點餐內容會撕各種顏色的票給你的年代,就沒有加湯加麵,但有大碗,最後吃大碗牛肉麵是80塊」,網路聲量累積460筆。
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看三商巧福近一年探索概念,也能發現除了三商巧福40週年推出「原汁牛肉麵」、「紅燒排骨飯」特價95元優惠,三商巧福的標語「是你的是我的三商巧福」也令人印象深刻,近期拿坡里與三商巧福特別聯名推出中西合併「原汁牛肉麵披薩」,更是掀起消費者極大關注。
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2022年12月14日至2023年12月13日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『三商巧福』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
*註2 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。