image source：FB／中華民國政大選研之友協會
文／陳宣懿
喧鬧兩個多月的藍白合話題，在藍白總統參選人侯友宜、柯文哲11月24日各自登記後宣告劇終。雙方在民調取樣、誤差範圍未有共識，被外界視為藍白合破局主因，台師大傳播研究所優聘教授陳炳宏認為，做民調是統計學，比民調是數學，藍白合是政治學。有鑒於選舉期間出現各式民調，政大選研之友協會推出「民調有事嗎？」科普計畫，回答大家有關民調的常見問題，並破解常見的民調錯誤資訊。以下節錄科普計畫三項重點問答，帶讀者快速補充民調知識，究竟該如何解讀民調？
Q1.什麼是初選民調？
初選民調可解決內部分歧，選出政黨內最有勝選機會者。黨內初選機制，有黨員投票、民調及民調黨員投票混合制（如國民黨「七三制」70%電話民調、30%黨員投票）近年由於人頭黨員爭議，目前初選機制主要是採取民意調查為主，也就是初選民調。
在民調問卷設計上，題型有「對比式」與「互比式」兩種，對比式民調是指不同政黨候選人進行比較；互比式民調則是同黨候選人相互比較，讓選民來選擇支持對象。此外，有些政黨為避免初選競爭裂痕，可能以內參民調作為提名依據，用「徵召」方式來提名候選人。
Q2.報導民調結果說的95%信心水準，誤差值正負3%是什麼意思？
民調主要希望透過訪問具有代表性的樣本來了解我們所感興趣的母體的真實情況，例如總統大選期間，常見以約1千位受訪者的民調來瞭解台灣20歲以上選民的投票傾向。樣本要100%完全命中母體的真實值並不容易，因此常聽到民調結果所說的「在95%信心水準下，抽樣差為3%」是指從樣本計算出來的區間估計有95%的可能性包含母體實值。
假設我們從樣本知道某一個總統候選人有20%的支持度，那麼20±3%的區間估計有95%可能性會包含民眾對於這位總統候選人的真正支持度。換言之，民眾對於這位總統候選人的真正支持度不在這個範圍區間的機率只有5%。
Q3.民調準不準？為什麼有時候民調比較高的候選人最後沒有當選？
民調數據不等於選舉預測，大部分民調數據通常沒有處理未表態的受訪者。例如甲候選人支持度45%，乙候選人支持度40%，這樣還有15%的受訪者沒有回答支持對象。如果這15%的受訪者中有超過10%最後支持乙候選人，那麼最後選舉結果就會是乙候選人當選。
怎麼處理未表態選民就是選舉預測的一部分，各個民調單位有獨門秘方來進行選舉預測，通常是用不同的統計方式進行分析。一般民眾求神問卜也是一種預測方式，甚至賭客間的賭盤也可以當作一種變相的選舉預測。只有經過處理未表態資料後的數據才是選舉預測，也只有選舉預測才有準不準的問題，沒有處理未表態選民的民調數據談不上準或不準。
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