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文／林子洵
Disney+先前推出超能力影集《MOVING異能》引起網友們熱議，接檔的韓劇《惡中之惡》則由池昌旭、魏嘏雋領銜主演，劇情為講述黑、白兩道的警匪片，播出後就立刻引起好評，今天就一起來看看《惡中之惡》的必看亮點吧！
劇情介紹
《惡中之惡》劇情講述1990年代為了將韓、中、日跨國毒品交易中心的江南聯合組織一網打盡，警察朴俊末（池昌旭 飾演）潛入組織內部展開調查的故事，同時接近目標人物鄭企鐵（魏嘏雋 飾演）展開一連串行動。但在調查的途中，朴俊末發現妻子劉宜貞（林世美 飾演）竟然與鄭企鐵相識，三個人的關係也逐漸變得複雜。
▲《惡中之惡》，由池昌旭、魏嘏雋領銜主演，劇情為黑、白兩道間的警匪片。
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製作團隊、卡司引關注
《惡中之惡》由韓版《當男人戀愛時》電影導演韓東旭執導，池昌旭、魏嘏雋領銜主演。池昌旭飾演混入黑道組織的臥底警察，在黑白兩道之間游移。先前出演過《魷魚遊戲》的魏嘏雋這次則是飾演販毒黑道，劇中壞壞的氛圍感，得到不少粉絲好評。《惡中之惡》播出後，在韓國的Disney+榜單成為收視冠軍，並在多個國家當中衝進排行前十名。
▲池昌旭飾演混入黑道組織的臥底警察。
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▲魏嘏雋飾演販毒黑道。
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三個月聲量突破七千筆
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看「惡中之惡」近三個月的聲量趨勢變化，總聲量為7,011筆。10月16日《惡中之惡》迎來完結篇，不僅劇情高潮迭起，劇中池昌旭和魏嘏雋的精湛演技也得到網友們熱議，單日聲量高達557筆。
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
分析說明
分析區間：本文分析時間範圍為2023年08月16日至2023年11月13日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『惡中之惡』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註)作為本分析依據。
*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
