孫燕姿以前有多紅？《天黑黑》、《綠光》被譽為神曲：男周女孫不是叫假的

2023.11.03

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image source:翻攝FB／孫燕姿 Sun Yanzi

文／姜雅馨

新加坡華裔女歌手孫燕姿是許多人心目中的歌姬，不僅抱走台灣2座金曲大獎，《天黑黑》、《我懷念的》、《逆光》、《綠光》等作品也成為台灣人到KTV必唱的經典歌曲，獨特的聲線和唱腔也讓她站穩華語樂壇地位。

近日有網友好奇詢問「孫燕姿以前有多紅」，意外釣出許多人熱烈回應，其中還有歌迷表示孫燕姿「全盛時期可以一年發兩三張專輯」。

「孫燕姿」人氣歌手網路口碑排行榜

孫燕姿以前有多紅？網驚「一年可發兩三張專輯」：聲線找不到第二人

一名網友10月30日在PTT八卦版發文，原PO表示6、7、8年級生應該都聽過孫燕姿的歌，就算沒唱過《綠光》至少都會哼個兩句，「最顛峰時刻應該是幫《在世界的中心呼喊愛情》唱主題曲，歌詞直接貫穿整部作品，應該騙了不少人的眼淚，後來嫁人就淡出很少唱歌了，有沒有孫燕姿以前多紅的掛？」

網友也紛紛留言對孫燕姿的印象，「從老到少沒有人不知道她」、「孫燕姿全盛時期就是女No.1，沒有之一」、「當年很紅啊，可不是小天后，是天后等級的」、「全盛時期可以一年發兩三張專輯」、「出道後3年內6張專輯...可見有多紅，可惜今年因為疫情所以出道20年的巡迴演唱會取消了」，也有人表示孫燕姿個人聲線獨特，「孫好聽啊，轉音特別」、「這種聲線還真找不到第二人」、「國高中時最愛的偶像歌手，前二張專輯每首詞曲都超讚！聲線也很有辨識度」，還有其他網友表示，「因為專輯的歌跟詞都寫得很棒」、「那年代大概是99分vs98分vs97分的比賽，差距真的很小，感謝那個年代」。

孫燕姿聲線特別，讓許多觀眾到現在仍印象深刻。

▲孫燕姿聲線特別，讓許多觀眾到現在仍印象深刻。

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孫燕姿超車周杰倫拿下金曲最佳新人獎！網推爆：《綠光》每個鄉民都會唱

還有人回憶起孫燕姿當年可以和周杰倫平起平坐，甚至拿下第12屆金曲獎最佳新人獎，「孫全勝聲勢是和當時周董站在同一層」、「金曲最佳新人，同年有周董、范范、戴佩妮、林凡」、「當年只有周杰倫、張惠妹可以跟他拚，炸蝦那些乖乖旁邊站」、「孫燕姿在那時候每張專輯都超強耶，同名專輯直接橫掃整個歌壇，跟周杰倫第一張一樣」、「跟陶喆一樣，第一張就是經典，後面的專輯就難超越了」、「孫真的比較紅，就算沒在注意歌壇的人，當年都會知道孫燕姿」、「男周女孫不是叫假的，狹持事件後走下坡」、「完全是我國高中的成長回憶啊，畢業旅行跟準備基測學測指考，都是她的歌在撫慰我幼小的心靈，每張專輯裡都有幾首經典的曲目，到現在聽都沒有年代感、不退流行的那種」、「小學到現在20代後半依然鐵粉！現在已轉戰日本音樂圈，只有燕姿會讓我回歸華語歌壇」。

許多人也指出孫燕姿必唱金曲，「《天黑黑》，副歌真的神」、「我覺得《天黑黑》一出就蠻動人的，很有記憶點」、「最紅不是李氏兄弟那三首《我不難過》、《雨天》、《我懷念的》」、「《我不難過》超好聽」、「《綠光》真的爆好聽的XDDD」、「《綠光》每個鄉民都會唱」、「《綠光》有退流行過嗎？一直紅到現在啊」、「聲音唱腔挺特別，歌很多都很好聽，人也很正向，推薦《當冬夜漸暖》和《極美》」。

孫燕姿曾在第12屆金曲獎贏過同時入圍的周杰倫，拿下最佳新人獎。

▲孫燕姿曾在第12屆金曲獎贏過同時入圍的周杰倫，拿下最佳新人獎。

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孫燕姿到底有多紅？出道23週年發聲想做好音樂：跟AI拚了

孫燕姿到底有多紅？從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看近一年「孫燕姿」探索概念，可以發現AI孫燕姿、《天黑黑》、《下雨天》、《髮如雪》均上榜，除了孫燕姿的出道曲《天黑黑》為人熟知，近年「AI孫燕姿」在網路上爆紅，使用AI技術模擬孫燕姿的唱腔演唱南拳媽媽《下雨天》和周杰倫《髮如雪》，驚人的相似程度也嚇壞許多網友。

從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看近一年「孫燕姿」聲量趨勢，可以發現儘管孫燕姿已經淡出演藝圈，網路上仍累積17,956筆討論聲量，其中6月10日因為孫燕姿在臉書發文，透露自己出道已23年，這些歌好像只是不久前的記憶，雖然現在過著不一樣的人生，但父母健康、歌很多人敘舊、還有新朋友，帶給她無比的快樂與驚喜，「23年以後，我還是盼望有一天再做出好音樂與AI拚了，再做出一場回憶滿滿的演唱會。到時候我們再見！今天23週年祝你們平日快樂」，網路聲量累積1,299筆。

「孫燕姿」近一年探索概念

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

「孫燕姿」近一年聲量趨勢變化

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

分析說明

分析區間：本文分析時間範圍為2022年11月03日至2023年11月02日。

資料來源：

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『孫燕姿』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。

*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。

*註2 探索概念：將主題的文章進行概念分群（Concept Clustering），幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈；群中存在較高的議題相似度，群間則有較低的相關度；分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。