名家專欄／藍白合「民眾黨民調」與「國民黨初選」聲量五五波 劉嘉薇：柯陣營主導議題
文／劉嘉薇
2024年總統大選進入藍白是否會合的「深水區」，10月14日柯文哲與侯友宜雙方陣營派出黃珊珊和金溥聰為代表進行第一次會談，結論是雙方同意公開辯論，對於以民調或開放式民主初選決定最強候選人仍保留。其中民眾黨主張進行民調，市話手機各半，採對比式民調，以平均數決定結果。國民黨主張採用開放式民主初選，由民眾投票，展現直接民意。會後民眾黨提出四大問題拒絕民主初選，包括代表性不足、名冊建置問題、準備時間倉促以及「在野整合下架民進黨」與民眾黨希望2024政黨輪替換政府，有概念上的差異。
網友關注藍白合 劉嘉薇：網路聲量可以即時觀察民意
後續相關發展亦都朝向藍白合因為產生候選人方式無共識，而面臨觸礁的趨勢，究竟網友如何看待「藍白合」？包括對於民眾黨提出的民調以及國民黨提出的民主初選討論情況如何？從網路聲量可以觀察即時民意，其優點在於快速、可以觀察非結構性的內容（例如：文字），可以不抽樣，直接研究可觸及到的母體，進行社群聆聽或聲量觀看時，直接從資料爬梳現象，因此逐漸應用在選舉的理論和實務，而聲量多寡會與主文和留言數有關。
民眾黨民調、國民黨初選聲量PK！劉嘉薇：皆由柯文哲和黃珊珊主導
根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統（日期：2023/10/14～2023/10/22）統計調查，「民眾黨民調」與「國民黨初選」聲量比較上，前者聲量一星期即到達108,276筆，後者更達118,327筆，兩者聲量幾乎五五波。「民眾黨民調」的聲量高點為10月17日，主要的討論點是「黃珊珊拋『比民調』兩方案，金溥聰表示，若只給二選一，就不用談下一步」。「國民黨初選」以10月15日為聲量最高點，當時是民眾黨回絕侯友宜陣營，列四點批評「民主初選」為封閉式選舉。
「民眾黨民調」聲量在七日中相對較為平均，聲量最高的意見領袖是柯文哲（10月17日在粉絲專頁發的「在野整合民調」一文），「國民黨初選」聲量則在10月15日突有高點，聲量最高的意見領袖是黃珊珊（10月18日在粉絲專重申「開放式民主初選方式」不可行一文）。綜上，不論是「民眾黨民調」與「國民黨初選」，網路聲量皆由民眾黨陣營的柯文哲和黃珊珊主導，成為網路意見領袖，這可能與民眾黨組織小，決策快速，柯文哲一邊提民調，黃珊珊一邊反對初選的「快打」策略有關，同時民眾黨利用社群媒體「快速」傳播，取得主導議題的「氣勢」。
image source：《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
民調、初選負面聲量高！劉嘉薇：代表討論時呈現負面情緒
根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統（日期：2023/10/14～2023/10/22）統計調查，「民眾黨民調」與「國民黨初選」的網路好感度比值分別為0.18、0.19，代表負面聲量高於正面聲量許多（註：網路好感度比值等於正面聲量除以負面聲量），說明了網友不論在討論「民眾黨民調」與「國民黨初選」，皆為負面情緒居多，負面不代表同意或不同意，而是在討論時呈現負面的情緒，例如生氣、討厭或憤怒。在網路大數據中，每一個「個人」可能有數則「聲量」，這是大數據研究的特色，而非民意調查以「個人」為分析單位，這是解讀聲量時需要注意之處。
image source：《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
分析說明
分析區間：本文分析時間範圍為2023年10月14日至2023年10月22日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『民眾黨民調、國民黨初選』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)、「網路好感度」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
*註2 網路好感度：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，系統利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀，並計算正面聲量與總聲量之比率。
