image source: 示意圖／Pexels
文／蔡瓅萱
永齡基金會於25日下午舉辦「AI大師論壇：人工智慧如何形塑人類未來」，邀請OpenAI執行長Sam Altman、AI科學家吳恩達、馬里蘭大學講座教授李傑等人共同參與，同時請到國立陽明交通大學校長林奇宏主持爐邊對談。然而在論壇中陽交大校長當場詢問「什麼是LLM（large language model，大型語言模型）」，被質疑主持前沒有做好功課，引發討論。
什麼是「LLM」？
LLM是「大型語言模型」（large language model）的縮寫，為一種人工智慧技術，透過大量文本數據的輸人，讓模型能夠學習語義、語法、語境、文句結構等人類語言模式，並以此為基礎，針對人們給出的句子生成符合人類語言邏輯的回應及預測。通常這樣的大型語言模型會包含數十億、數百億的文本數據。
▲ChatGPT為LLM的應用實例。
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LLM是一個可以應用於多個領域的實用工具，包含回答提問、語言翻譯、文章撰寫等等，甚至也能夠在某些情況下提供醫療診斷的協助。目前LLM最廣為人知的應用案例，便是出自OpenAI的ChatGPT，能夠根據輸入的提問產生解答，並且協助文章生成、資料蒐集等任務，是許多人都使用過的LLM實用案例。
「AI大論壇」帶起相關討論 「LLM」登上Google熱門搜尋趨勢
透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統可以看見，「LLM（large language model）」近一個月的網路聲量共有1,188筆，其中的高峰便出現在「AI大師論壇：人工智慧如何形塑人類未來」舉行的9月25日，由於國立陽明交通大學校長林奇宏在論壇中對於「LLM」的提問，帶起相關網路討論，讓許多人開始對其產生好奇，「LLM」在當日也登上了Google熱門搜尋趨勢中。
▲「LLM（large language model）」近一個月聲量趨勢變化。
image source: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
分析說明
分析區間：本文分析時間範圍為2023年08月28日至2023年09月26日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站，針對討論『LLM（large language model）』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)作為本分析依據。
*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
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