image source: 示意圖/Pexels

文/蔡瓅萱

永齡基金會於25日下午舉辦「AI大師論壇:人工智慧如何形塑人類未來」,邀請OpenAI執行長Sam Altman、AI科學家吳恩達、馬里蘭大學講座教授李傑等人共同參與,同時請到國立陽明交通大學校長林奇宏主持爐邊對談。然而在論壇中陽交大校長當場詢問「什麼是LLM(large language model,大型語言模型)」,被質疑主持前沒有做好功課,引發討論。

什麼是「LLM」?

LLM是「大型語言模型」(large language model)的縮寫,為一種人工智慧技術,透過大量文本數據的輸人,讓模型能夠學習語義、語法、語境、文句結構等人類語言模式,並以此為基礎,針對人們給出的句子生成符合人類語言邏輯的回應及預測。通常這樣的大型語言模型會包含數十億、數百億的文本數據。

ChatGPT為LLM的應用實例

ChatGPT為LLM的應用實例。

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LLM是一個可以應用於多個領域的實用工具,包含回答提問、語言翻譯、文章撰寫等等,甚至也能夠在某些情況下提供醫療診斷的協助。目前LLM最廣為人知的應用案例,便是出自OpenAI的ChatGPT,能夠根據輸入的提問產生解答,並且協助文章生成、資料蒐集等任務,是許多人都使用過的LLM實用案例。

「AI大論壇」帶起相關討論 「LLM」登上Google熱門搜尋趨勢

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統可以看見,「LLM(large language model)」近一個月的網路聲量共有1,188筆,其中的高峰便出現在「AI大師論壇:人工智慧如何形塑人類未來」舉行的9月25日,由於國立陽明交通大學校長林奇宏在論壇中對於「LLM」的提問,帶起相關網路討論,讓許多人開始對其產生好奇,「LLM」在當日也登上了Google熱門搜尋趨勢中。

「LLM(large language model)」近一個月聲量趨勢變化

「LLM(large language model)」近一個月聲量趨勢變化。

image source: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為20230828日至20230926日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法:
KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『LLM(large language model)』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

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