「只是想要被喜歡!」Netflix爆紅韓國驚悚劇《假面女郎》3大亮點 開播飛速穩坐熱播冠軍

「只是想要被喜歡!」Netflix爆紅韓國驚悚劇《假面女郎》3大亮點 開播飛速穩坐熱播冠軍

image source:Netflix Korea

文/楊千儀

Netflix韓國懸疑驚悚新劇《假面女郎》於8月18日首播,上線後火速登上熱播冠軍,各大追劇討論平台都推薦並奉為2023年精彩神劇之一。此劇翻拍自19禁同名韓國網路漫畫,由女演員高賢廷、林珍娜Nana、李寒星3人合飾1角,大膽的題材及獨特的拍攝手法,讓這齣劇全7集公開後馬上引起高度熱議。

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亮點一、新穎的題材

電視劇改編自線上漫畫平台「LINE WEBTOON」上,由「Maemi」和「稀世」所創作的同名網漫,評分高達9.28,觀看次數累積1,788.4萬。

故事訴說一位對外貌感到自卑的普通上班族女性金貌美,從小就喜歡上台表演,卻因外表不佳而被旁人取笑。長大後除了白天照常上班,每天晚上會戴面具開啟直播,扮演電腦螢幕中的女神「假面女郎」,不料卻意外引發一連串的殺人案。

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亮點二、「假面女郎」由3人合飾

女主角「假面女郎」是由3位演員李寒星、林珍娜、高賢廷共同飾演,導演金容勛表示,當初決定「三人合飾一角」時,其實經歷過很長時間的拉扯,但最終還是認為,特殊化妝或是後製特效的呈現效果都沒有真人出演來的好,因此最後定案這樣的主角設定。

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神秘新人演員 李寒星

李寒星為最初公布演員陣容時,大家感到較為陌生的名字,僅以「新人」身分帶過,神秘感滿滿,直到《假面女郎》上架Netflix的前一天,李寒星才在記者會上首次露面。當她公開長相後,網友們紛紛直呼和原作還原度幾乎百分百。導演坦言在看到李寒星面試的簡介影片時,馬上感到印象深刻,並認為她聰明又有魅力,相當適合角色。

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全球最美臉蛋 林珍娜

林珍娜(NANA)為韓國女團Afterschool出身的偶像,曾兩度被選為「全球最美臉蛋」,擁有姣好的面容及身材,這次在劇中負責情感及視覺變化較多的部分,用細膩的觀察與到位的演技,將女主角對立的人格展現得淋漓盡致。

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韓國影后 高賢廷

高賢廷在劇中飾演的是在監獄服刑的女主角,是已被監獄生活摧殘多年,而變得滄桑許多的女人。被網友盛讚演技驚人,「果然得過許多大賞的資深女演員所展現的演技毋庸質疑」,她將劇中為解救女兒而發狂偏執的媽媽完美演繹出來。

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亮點三、值得深思的社會議題

你曾為你的容貌感到焦慮嗎?在這個網路發達的年代,人們透過社群平台所建立的普世審美價值,讓當代的年輕人們感到焦慮不已,甚至延伸出心理疾病。

許多對外貌感到不滿意的人,容易對自己產生自我懷疑,進而發產出扭曲的人格。就如劇中的女主角,從小就喜歡站在舞台上表演,邊說著:「我的夢想是成為大家都喜歡的人」,卻成為了自己最不想成為的那種人。

每個人都有渴望變美的權利,也有用真實的樣貌享受愛與被愛的權利,這齣劇想藉著曲折驚悚的劇情提醒觀眾,不要過度在意社會所設的大眾審美,尋找自己的價值,拒絕永遠活在別人的眼光裡。

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首播預告引熱議 開播火速登上Netflix熱播冠軍

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統可以看見,《假面女郎》近一個月的網路聲量為3,646筆,其中最高峰出現在Netflix官方臉書釋出首支前導預告的7月29日,討論聲量有420筆;另外,這齣劇在Netflix上線3日後登上熱播冠軍,迎來目前創下的網路聲量最高峰783筆,獲得觀眾高度關注。

▲《假面女郎》近一個月聲量趨勢變化。

image source: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

《假面女郎》從前導預告開始就引發網友期待,紛紛留言:「原著漫畫就超好看,竟然有拍成韓劇」、「原版漫畫就很好看,推薦,劇情非常出乎意料」;開播首日在13個國家成為熱度前10,隨即登上Netflix熱播冠軍:「劇情反轉又刺激」、「演員演得很棒,非常值得看」,就連參演過《屍速列車》、《模範計程車》等神作的資深演員金義聖也留言:「啊...好噁心又好棒!」


分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為20230724日至20230822日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法:
KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『假面女郎』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

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