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文／李羿嫺
金曲獎是華語樂壇盛典之一，除了表彰各界音樂人的貢獻，也希望將華語、台語、客語及原住民語流行音樂推廣出去。第34屆金曲獎頒獎典禮於1日晚間熱鬧落幕，當晚從紅毯星光到典禮結束一整晚話題不斷，除了A-Lin封后、HUSH稱帝，本屆金曲最大話題非「艾怡良頒獎烏龍」莫屬。
金曲34聲量最高話題出爐！艾怡良頒錯獎、揭獎卡片設計惹議
艾怡良擔任「最佳單曲製作人獎」頒獎人，因將評審主席陳建騏的簽名，錯認為得獎者，導致將獎項頒錯給名字相似的入圍者陳建瑋。真正的得獎者是以作品Telephone《Snow White》入圍的嘟嘟和周已敦，成為本屆金曲最大烏龍事件。艾怡良在典禮結束後，在IG開直播痛哭道歉，不過多數網友都給予她加油打氣，並讚賞她勇於認錯的態度。
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此外揭獎信封設計也意外受到討論，有網友發現Matzka轉發最佳原住民專輯「cinevuan 7鄰86號」得獎卡片，內文設計左側為獎項，右半邊則是得獎人、所屬公司，下方將近一半的空間為評審主席的親筆簽名。頒獎信封曝光後，不少網友認為評審長的簽名太大，這樣的排版的確容易誤導閱讀者。
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看近一週「第34屆金曲獎頒獎典禮、艾怡良」的聲量趨勢，「金曲獎」共有134,981筆，7月1日典禮當晚就創造54,356筆，整週聲量最高峰則落在7月2日，持續的媒體報導與網路討論，使聲量達到66,563筆。與「艾怡良」一週網路聲量相比，艾怡良因「頒獎出包」，讓她單日就創下49,372筆聲量，可說是第34屆金曲獎的最熱議話題。
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
得獎人變頒獎人 「陳建瑋」意外成全台焦點
第34屆金曲獎「最佳單曲製作人獎」實際得主是嘟嘟、周已敦，卻誤頒給陳建瑋，陳建瑋上台發表得獎感言時，講到一半被艾怡良打斷，陳建瑋看了一眼揭獎卡片，頓時發現原來自己不是得獎者，下台前陳建瑋說了一句：「我今天變頒獎人了！謝謝大家！」幽默的方式化解尷尬，讓許多網友佩服他的高EQ與臨場反應。
其實今年43歲的陳建瑋，早已闖蕩樂壇多年，2000年發表第一首作品－何潤東的歌曲〈日久生情〉，甚至曾在2005年計畫要和邱澤、蔡政勳共組成男團，後來因唱片公司另有規劃而解散，不過他仍持續耕耘音樂路，曾為林俊傑的〈江南〉、〈豆漿油條〉、〈一千年以後〉等歌編曲，也參與了劉德華、徐懷鈺的專輯，是一名優秀的音樂製作人、詞曲創作人，同時他也是一名歌手，曾獲得第25屆、27屆的金曲最佳男歌手獎與台語專輯獎。
觀察網友討論，大多是讚美：「雖然這次沒得獎，但是得了好人緣最佳風度獎。陳建瑋你真的很棒，臨場反應超快下屆可以當主持人」、「應該很多人也覺得這一段也太精彩了吧！陳建瑋的表現也很大方，把獎頒給這次的得獎者！得獎的嘟嘟、周已敦的音樂作品，也很好聽，請大家都支持陳建瑋和嘟嘟、周已敦」。
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透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統發現，近三日的網路聲量變化，7月1日，陳建瑋聲量大於陳建騏、嘟嘟與周已敦；7月2日陳建騏聲量稍稍追過另外兩組人馬達到最高峰。以總聲量來看，陳建瑋、陳建瑋、嘟嘟和周已敦分別有7,064筆、6,908筆、1,240筆聲量。
一場金曲插曲，讓陳建瑋意外成了全台焦點，他在後台受訪時提到，因為這次的插曲臉書的粉絲變多「至少爆增10倍」，感嘆「花大錢做音樂然後拿了獎，效果都沒有一次失誤來的大。」
不少網友都表示：「恭喜陳建瑋輸了獎盃但贏得了台灣人的認識」、「好的反應及好EQ，反而圈粉，路人緣大增，觀眾好感度增加不少」、「原本很冷場的場面，瞬間很暖場」。
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真正的得獎者 嘟嘟、周已敦是誰
第34屆金曲獎「最佳單曲製作人獎真正的得獎者，是兩位音樂人嘟嘟（魯綱宇）與周已敦以收錄在JADE樂團《Snow White》專輯中的歌曲〈Telephone〉奪得，是一首「叫大家放下手機」的警世歌曲。
曾是嘴哥樂團吉他手兼合聲的嘟嘟，2017年底離團後，2019年與鼓手AJ成立JADE樂團，擔任主唱兼吉他手，詞曲、編曲、演唱、彈奏、錄製都能⼀手包辦，他曾為林宥嘉、趙傳、艾怡良等許多歌手製作、編曲，曾入圍第32屆金曲獎最佳編曲人。
另外，周已敦亦是一名才華洋溢的音樂人，曾在嘴哥樂團、Double2擔任吉他手，他透過自學和樂團經驗研究混音專業，可稱為是現在最具影響力的混音師之一，曾是魚丁糸、孫盛希、謝震廷等知名藝人、樂團的混音師和音樂製作人，曾獲得第32屆金曲獎最佳演唱錄音專輯的肯定。
分析說明
分析區間：本文分析時間範圍為2023年6月26日至2023年7月2日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：累積超過30億筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。
研究方法：
系統觀測上萬個網站頻道，包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等，針對討論『金曲獎』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)作為本分析依據。
*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
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