image source:翻攝FB／李坤城
文／姜雅馨
知名作詞人李坤城昔日與女友林靖恩因相差40歲的戀情轟動全台，日前男方因大腸癌住院，林靖恩便毅然決然選擇在病房內完成婚禮，後來她悲痛證實先生於4月9日病逝，卻遭李坤城兒子爆料選擇在最後一刻與父親完婚是為了爭奪房產，還被怒嗆「最後還是巨嬰一個」。
李坤城兒突發聲！怒控林靖恩結婚搶房產：這也叫真愛？
27日，李坤城兒子透過父親粉絲專頁發文，「不知他人苦，莫勸人大度，你若有一個老爸被媒體霸凌十年，看著明明是自己有才華的父親，卻因為他做的糟糕事，不能讓任何人知道是自己父親，你再來跟我談放下、再來跟我談大度」。
他指出，父親後事都是自己一手包辦，林靖恩在醫院結婚只是為了搶房產，「我的姑姑、李坤城的妹妹也在一旁照顧就能簽所有醫療同意書文件了，不需要為此而結婚才能簽」，他透露父親沒有準備結婚證書，反而是林靖恩自己預寫好幾份，最後才拉父親的手去蓋指印，甚至將其銀行戶頭的救命錢領完、車子賣掉。
李坤城兒子痛斥林靖恩拿到遺產過戶便霸佔老家，不處理遺產稅也不繳房貸，整天待在老家喝酒打電動、破壞東西，「我若沒有進去把神主牌搶救出來也是會被林小姐摔爛，鎖也換了不讓家人進去，這也叫真愛？這叫貪婪，好笑至極」，他也強調老家貸款逾四筆，若是林靖恩沒有工作能力只能等著房子被法拍，「林小姐用盡心機，結果搶到負債還沾沾自喜，也繳不起，只能說是弱智大愚，實在是有夠北七」。
林靖恩遭控結婚奪李坤城房產引爆討論！網聲援女方：借酒澆愁很正常
從《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統來看近三個月李坤城聲量趨勢，可以發現4月10日李坤城因大腸癌病逝，生前與林靖恩在加護病房完婚消息曝光後，在網路上引發廣大討論，網路聲量累積21,102筆；5月27日，因為李坤城兒子出面爆料父親與林靖恩沒談戀愛，林靖恩結婚也只是為了爭奪房產，網路聲量再度來到18,057筆。
從近三個月李坤城探索概念也能發現「搶房產」、「偽造文書」成為網路討論熱詞。不少網友在Dcard上聲援林靖恩，「之前版上有在李醫院工作的醫護人員說有看過他們，都是林去照顧李的欸」、「林靖恩的個性感覺就不是很希望出面澄清，隨便他兒子怎麼說，反正清者自清」、「遺產被分走的恨意真的很強呢...如果雙方沒有愛，李坤城又怎麼會在最後一刻跟女方登記結婚」、「先生過世悲傷喝酒不難理解，兒子在媒體攻擊女方很不厚道」、「失去一個陪伴自己10年的家人，借酒澆愁不是很正常嗎？情緒一定會不穩定的，更何況她也沒有朋友、家人、同事陪伴她，精神會出現問題不是很正常嗎？」、「不支持爺孫戀，但是都在一起這麼久了，不是真愛那是什麼？」
但也有部分網友認為「她繳不起，李坤城兒子買回來我也覺得合情合理，那間老家也是屬於他跟他媽媽、他爸爸的回憶」、「女方從沒唸書後就從未工作，確實是依靠另一半而活」，也有人拿出李坤城兒子的文章，表示「話説兒子不是都有（遺產）了」。
image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統
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李坤城兒曝光「病房裡的真相」！揭林靖恩未到海葬現場：最後還是巨嬰一個
李坤城兒子昨（28）日在臉書澄清「病房裡的真相」，他表示當時被通知到醫院時，父親已準備氣切，後來詢問姑姑才得知林靖恩怕自己來爭產，所以阻擋通知，直到父親無法說話才讓他來醫院，他也應繼母要求著手幫忙補繳房貸，「這時我爸的手已經完全麻痺，所以無法簽字，也無法立遺囑」。
李坤城兒子說明，他從台北搬到台中就近照顧父親，同時駁斥外界謠傳他想稱奪房產的謠言，「要知道裡面都是滿滿的黑膠古董，連一點走路空間都沒有，所以我才先後買自己的房和老婆的房，自己這間以後可以孝敬父母養老」，怒言林靖恩用結婚的方式偷走房產，自己其實也看在眼裡，「但是我忍了，因為這樣她才肯放過我爸轉到安寧，每天生不如死，若妳要房產就給妳吧！把我爸還給我，讓他好好走吧」，表明房子再買就有，「為了讓我爸好走我也跟她有說有笑，建議她去學專業技能，以後能獨立自主繳房貸，結果最後還是巨嬰一個，我真看不下去，以上就是真相」。
李坤城兒子補充，父親海葬時只有自己和姑姑到場，林靖恩怕負擔喪葬費用，就算被通知仍沒有前來，僅回「我不需要參加」，李坤城兒子的言論也引來外界關注。
分析說明
分析區間：本文分析時間範圍為2023年02月28日至2023年05月28日。
資料來源：
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料，以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍：累積超過30億筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。
研究方法：
系統觀測上萬個網站頻道，包括各大新聞頻道、社群平台、討論區及部落格等，針對討論『李坤城』相關文本進行分析，調查「網路聲量」(註1)、「探索概念」(註2)作為本分析依據。
*註1 網路聲量：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
*註2 探索概念：將主題的文章進行概念分群（Concept Clustering），幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈；群中存在較高的議題相似度，群間則有較低的相關度；分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。
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