image source:組圖/翻攝自臉書
文／葛緯詩
2020總統大選結果出爐！最終得票結果蔡英文以817萬票大勝韓國瑜的552萬票，雙方得票率分別為57.1%與38.6%。此次總統大選因為韓國瑜宣布「蓋牌」，造成各家封關民調差距極大。去年透過大數據精準預測六都選情的網路溫度計，這次同樣在《2020選戰溫度計》中，應用「中選會藍綠版圖數據」、「媒體民調」、「群眾預測」、「網路大數據」做出的候選人當選預測模型封關數據，成功預測總統大選的結果，就連難以預估的韓國瑜得票率，網路溫度計的預測與結果也僅有1.3%的誤差。
image source:2020選戰溫度計
韓國瑜擁鋼鐵韓粉 卻無法突破同溫層
向來不按牌理出牌，靠著非典型戰法成功於2018年當選高雄市長的韓國瑜，這次投入總統大選一樣出奇招。眼看大選投票日越來越接近，民調卻始終沒有起色，韓國瑜在選前喊出要支持者接到民調電話時，回答「唯一支持蔡英文」，形同讓民調「蓋牌」不再具有參考價值，各家民調也紛紛出現韓國瑜支持度僅剩2字頭，甚至是1字頭的探底情形；從蔡英文粉絲數持續增加，韓國瑜粉絲增加數放緩也可以看出，支持者的聲音走不出同溫層也是一大問題。
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反送中陰霾籠罩 「亡國感」快速擴散
此外，韓國瑜選前的造勢大遊行，看似讓韓陣營士氣大增，反倒激起不少「亡國感」的青年返鄉投票，在反送中氛圍尚未消散之前，網友看到百萬韓粉站上凱道力挺韓國瑜的照片，危機感油然而生。可以發現「返鄉投票」的網路聲量在選前快速暴增百倍，成為這次投票率高達74.9%，蔡英文得票率創下817萬史上新高紀錄的關鍵原因。另外也因為如此，危機感讓許多支持宋楚瑜的「韓黑」出現棄保效應，轉而把選票投給蔡英文，導致宋楚瑜最後的得票率比預期的更低。
image source:KEYPO網路大數據關鍵引擎（分析區間:2019/11/11-2020/01/11）
而向來擁有超高網路聲量的韓國瑜，透過《KEYPO大數據關鍵引擎》調查，其實在最後投票關頭，不僅快速冷卻還被蔡英文一舉超車，蔡英文投票前一日的網路聲量領先韓國瑜兩倍有餘。
image source:KEYPO大數據關鍵引擎（分析區間:2019/12/28-2020/01/10）
高聲量的韓國瑜，負面佔比甚至高於蔡英文。加上走不出同溫層、「亡國感」激起年輕選票等諸多因素，導致這次總統大選韓國瑜最後以552萬票，敗給蔡英文的817萬票，以及催生出74.9%的超高投票率。
image source:KEYPO大數據關鍵引擎（分析區間:2019/12/28-2020/01/10）
延伸閱讀
『2020選戰溫度計候選人當選預測模型』分析說明：
2020選戰溫度計-候選人當選預測模型(下稱本模型)，乃取自網路上與選舉相關之政黨、候選人之公開資料數據，應用政治學、社會學、傳播學、行銷學等選舉預測理論，建置數學模型，預測選舉結果，非採傳統民意調查方式。惟本模型仍將與總統副總統選舉罷免法第52條第1項有關事項說明如下：
一、分析單位：
網路溫度計
二、分析範圍：
2020年總統選舉主要候選人
三、分析時間：
辦理期間內應用前七天資料庫之數據預測當天之當選比率
四、辦理時間：
2019年9月23日至12月31日
五、分析方式（抽樣方式、母體數、樣本數）：
本預測模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型之分析資料來源如下：
1. 政黨版圖資料庫：資料取自中央選舉委員會選舉資料庫，該資料庫包含自1994年以來總統、縣市長、立法委員(改制後)之選舉資料。
2. 網路口碑資料庫：透過『KEYPO大數據關鍵引擎』網路爬蟲，每日累積120萬筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
3. 媒體民調資料庫：資料取自媒體委託或直接調查並公開發布之支持度民調報告。
4. 群眾預測資料庫：資料取自國內之預測市場網站，包含未來事件交易所、台北政治經濟交易所。
六、誤差值：
本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值。[註1]-
七、經費來源：
網路溫度計
