快速檢測你是不是貓奴！
台灣人越來越愛養貓，據農委會統計，我國有登記飼養的家貓數量十年來增加1.5倍，從22萬隻成長到54萬隻，而且多集中在都會區，顯示貓星人已逐漸入侵民間社會（誤）。話說，養貓真的是件悲喜參雜的事，悲的是每天都睡不飽，要侍奉主子，喜的是每天都能被貓貓寵幸，享受依偎在你身邊的熱度，真是太幸褔了。
不過，為了獲得主子寵幸，貓奴往往要先做出極大犧牲，例如容易睡眠不足、每天拿著逗貓棒跑來跑去、學貓喵喵叫等等，種種付出才能獲得些許回報。為了解台灣的貓奴有啥症狀，今天的DailyView網路溫度計特別透過《KEYPO大數據關鍵引擎》做出調查，就讓我們一起來看看到底你的受虐貓奴指數有多高！
第十名、衣服都是毛
仔細觀察，貓奴的衣服常常沾有貓毛，無論長的、短的、白的、黑的、花的都有，這是因為貓很容易掉毛，換毛時更可怕！據說，有些長毛貓家庭，空氣中還會飄浮著貓毛，讓人深受其擾，但又不敢抱怨，以免傷了主子的心，只得每天背著主子偷偷黏衣服的毛、吸地上的毛保持清潔......。
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第九名、聞貓的味道
剛養貓的時候，很好奇一件事，貓都不用洗澡，不會臭嗎？結果沒幾天後就知道答案了，原來貓會自己清潔，也會去找陽光曬，因此非但不會臭，偶而還會有太陽的味道。另外，貓咪肉墊也常被人說「香香的」還有人形容那是爆米花的味道，在日本更有人將其味道做成護手霜，可見大家都愛聞貓貓！
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第八名、隨時攜帶貓罐頭
據觀察，人類一旦成為貓奴，就會衷心為全體喵星人服務，例如隨身攜帶罐罐，方便在戶外遇到浪浪時，能讓牠飽餐一頓，對吧？不過，餵浪浪吃飯，因為涉及環境問題，可能招來他人不解的眼光，所以建議，如果跟浪浪有緣，且有能力照料的話，就將牠帶回家吧。或以領養代替購買，讓貓貓都能有個家！
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第七名、準備很多紙箱
貓奴的家，很像資源回收場，堆滿了大大小小的紙箱，有些人還會用紙箱，拼出大型貓跳台。更甚者，有的貓奴還會變成拾荒控，除了因為貓咪愛之外，很大的理由是因為貓玩具太貴、傢具很貴又不能抓，乾脆自己做、用紙箱給貓搞破壞，或是家裡沒地方躲，趕快搬幾個紙箱給貓星人休息，這樣你懂了吧？
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第六名、變得很愛乾淨
好習慣是會傳染的。貓是狩獵者，因此傾向隱藏自身氣味，所以會在貓砂上廁所、舔毛理毛，保持清潔不被其他生物聞到，但可能是吃太好了，那個大便味還真叫人不能忍受啊......。身為專業貓奴，看到主子這麼愛乾淨，當然是會效仿啦，每天照三餐挖貓砂是基本款，每天洗便盆則是進階款，於是就這樣獲得了鏟屎官的稱號。
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第五名、貓玩具、用品買一堆
身為專業的貓奴，出門如果沒買幾件貓用品再回家，那就太失職了。如果各位有去過寵物展，一定會發現貓奴們大包小包的採購，像是扛著一打逗貓棒、一箱罐罐、兩箱貓砂在走路之類的，明明自己去大賣場就會斤斤計較，但為了愛貓好都無所謂，殊不知回家後，貓貓最愛的往往不是商品本身，而是卻是包裝用的塑膠袋或紙箱啊！
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第四名、打造適合貓的住家環境
養貓後真的會不自覺變成全能住家改造王，有網友為了領養的小貓，先是花了兩天用大紙箱搭建貓城堡，接著又將三層鐵架貼上紙板，改造成貓貓休憩小屋，之後又去買了個貓跳床，黏在窗戶上讓貓大爺曬太陽，最後甚至把家具大移位，讓貓貓能一路往上跳，甚至還打算在牆壁上釘上「貓走道」，只能說太有愛啦！
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第三名、手腳都是傷痕
這應該是所有貓奴的痛（？）吧，貓是種奇妙的生物，平常想自己靜一靜時，你去打擾牠會被咬，有時牠寂寞，主動來討摸摸，摸太久也會被咬，或是半夜肚子餓、想尿尿，也會咬主人腳腳叫他起床，加上貓的爪子很利，常常一興奮就會出爪，雖然不是故意的，但還是常常讓主人留下傷痕呀。不過各位貓奴應該都不介意，反而以此為傲吧？
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第二名、一直拍貓照片、一直討論貓
看到這一點，你是不是會心一笑了呢？有網友提到，自己的手機容量128GB，另外還有買雲端空間放檔案，沒想到某天卻被通知容量用盡，想說砍幾張照片清空間，打開相簿才發現「怎麼都是貓」？！而且有些照片根本拍壞了也捨不得刪，只好默默再加買空間囉。除了照片一堆，人人也都有本「貓經」，提到這個就永遠講不完，誰叫貓貓實在太可愛。
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第一名、學貓叫、逗貓玩
貓大爺華麗優雅，讓人類不自覺臣服其下，行為舉止也隨之變幼稚，像是在戶外看到浪浪，會不自覺學貓叫個幾聲，直到路人異樣眼光飄來，才意識自己犯傻；在家時，則會在聽到主子呼喚時，立刻喵喵叫回去，更有甚者，是將自己幻想成貓，向主子匍伏前進接著再使出貓拳，這麼辛苦只為了逗貓玩。所以不要再否認了！就大方承認你已經完全墮入了喵星人的迷魂大法裡了！
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分析說明：
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，分析時間範圍為2016年10月2日至2017年03月30日，共半年。
系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論『貓奴症狀』相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。
本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，名次僅代表網路討論聲量大小，不代表網友正負評價。