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全國得票數最高候選人!侯友宜突破「三蘆障礙」、新北29行政區全拿下

全國得票數最高候選人!侯友宜突破「三蘆障礙」、新北29行政區全拿下

image source: FB/侯友宜林佳龍

文/蔡瓅萱

九合一大選26日晚間各縣市縣市首長及各地區議員的開票結果出爐,其中備受關注的新北市長藍綠大戰結果揭曉,最終由侯友宜以115萬2,555票大勝林佳龍的69萬3,976票,成功連任當選新北市長。勝出人選與《網路溫度計》「2022選戰溫度計為台灣讚聲」於封關前(11/15)的預測符合,從選前預測分析即能看出侯友宜在本次大選佔有優勢。

侯友宜的勝選感言,除了謝謝市民支持,也感謝競爭對手林佳龍,並表示林佳龍若提出好的施政見解,自己也會盡全力完成,「畢竟這場民主選舉都是一時,最重要是你在過程裡面,展現民主的態度。」此外,侯友宜也提到愛台灣不需要分族群、黨派、顏色,「我們要的是我們這塊土地所有人的團結,今天我可以證明,我們所有新北市民就是台灣的縮影,就是台灣不分你我黨派顏色代表,見證了你們都是對我們台灣有愛。」

侯友宜得票率高達62.42%! 突破「三蘆障礙」、29行政區全領先

本次侯友宜的總得票數為115萬2,555票,得票率為62.42%,與2018年參選新北市長時所獲得的總票數116萬5,130票以及57.14%的得票率相比,整體略有提升,同時也在新北市29個行政區大獲全勝,連一向被視為綠營票倉的三重蘆洲區皆一併領先。反觀林佳龍,在本次選舉全盤皆輸,就連4年前大選的「三蘆障礙」也被攻下,讓侯友宜寫下紀錄,成為本次九合一選舉全國得票最高的候選人。

挨批無重大建設、選前恩恩爸表態不支持!爭議風波未影響侯友宜選情

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統可以看見,網路聲量趨勢圖中顯示出,侯友宜選前仍有許多負面新聞議題傳出,包含了遭林佳龍批執政新北多年毫無重大建設(14,796筆),以及恩恩爸在選前之夜公開表態不支持(17,129筆)等等,雖然如此,但這些負面新聞似乎沒有對最後選舉結造成太明顯影響。

image source: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

深耕新北、施政滿意度高 負面新聞難撼動漢子市長選情

侯友宜今年6月曾因「恩恩事件」導致負面聲量飆升,該事件引起大量網路社群討論,選前侯友宜也不斷遭綠營質疑執政新北多年毫無建樹,然而從選前數據分析以及選舉結果來看,這些負面新聞的影響似乎有限。

東海大學政治學系沈有忠教授指出,由於侯友宜是爭取連任,本身就具有優勢,只要在執政過程中沒有太明顯的瑕疵或是弊案,即使有負面新聞出現,對於整體的選情而言,不會造成太大影響。透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統也可以發現,雖然侯友宜在選前10日的網路好感度受到負面新聞影響,情緒比值僅0.56,負面聲量高於正面聲量,但仍在本次選舉大獲全勝。

沈有忠教授進一步表示,恩恩案發生的時候,正值國內國內疫情延燒之際,對於侯友宜個人而言,並未形成非常嚴重的弊案問題,沈有忠:「它並不像論文案一樣會造成個人的負面印象。恩恩案之所以沒有辦法擴大影響,在選舉中變成一個重要議題,一方面是因為侯友宜採冷處理不正面回應,另一方面類似的案子在台灣也發生過很多,所以沒有辦法在單一個議題上就對選情造成逆轉。」

世新大學口語傳播暨社群媒體學系游梓翔教授分析,侯友宜本身就具現任者優勢,在成為新北市長前也擔任了8年的副市長,深耕當地已久,施政滿意度排名幾乎都是六都第一,警察出身的身分也有加分的效果,「侯友宜完全不會讓人覺得『心不在此』,因為他已經在新北市12年,警察出身又給人一種比較跨越藍綠的感覺。」游梓翔認為這些因素都是侯友宜勝出的重要關鍵。

image source: 《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

「非在地人、心在台北市」印象重挫選情!林佳龍轉戰新北失利

民進黨派出林佳龍出戰新北選區,過去林佳龍曾參選台中市長,2005年初選落敗,蹲點深耕10年後,2014年再戰獲得勝選,但2018年爭取連任再度失利。在出戰新北市之前,林佳龍已經對外表態「有意願選台北市長」,因此最後確定征戰新北市長時,一度造成不少話題,甚至屢被酸「心在台北」、「台中人不要的,新北也不要」。另外,從選前民調即能看出林佳龍選情並不樂觀,新北地區居民多數仍偏向藍營,甚至這次29區全被侯友宜拿下,連過去偏向綠營的三重蘆洲區也未能守住。

世新大學口語傳播暨社群媒體學系教授游梓翔指出,「林佳龍先前本來想選台北市,再加上並不是新北在地人,起步也很晚,所有因素加在一起,雖然林佳龍本身的學歷、經驗條件很不錯,但你是外來的,你心又不在此,經營的時間又不夠,又碰到一個超強的對手(侯友宜),所以選前的看好度就很低。」

分析說明

分析區間:本文分析時間範圍為20221116日至20221125日。

資料來源:

KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:累積超過30億筆以上的網路數據庫,其內容涵蓋新聞媒體、社群平台、討論區、部落格、地圖評論等網站。

研究方法:
系統觀測上萬個網站頻道,包括各大新聞頻道、社群平台、討論區部落格等,針對討論『侯友宜』相關文本進行分析,調查「網路聲量」(註1)、「網路好感度」(註2)作為本分析依據。

*註1 網路聲量:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。

*註2 網路好感度:透過『KEYPO大數據關鍵引擎輿情分析系統,系統利用語意分析對每篇主題文章進行正面、負面、中立的情緒判讀,並計算正面聲量與總聲量之比率。

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