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社群經營不單只是發發梗圖!看生理用品粉專小編如何玩轉圖文行銷

圖文行銷的時代來了!近來社群小編經常使用幽默詼諧的梗圖、漫畫等多元圖文呈現手法,戳中網友的笑點,加深品牌的印象。到底搞笑又有記憶點的圖文該怎麼做?圖文行銷對於品牌行銷策略又會產生什麼影響?)

image source: Facebook 靠得住/好自在/良爽

文/梁芝菱

在這個視覺溝通的時代,網友對於圖文的偏好程度逐漸超越純文字,根據2019年Socialbakers的全球社群趨勢報告,Facebook的圖片類型貼文比例持有七成,圖文行銷儼然成為粉專小編不可或缺的技能。如何利用圖片創造視覺亮點,尋求消費者共感,是各品牌粉專脫穎而出的關鍵。

在圖片為王的社群趨勢下,品牌可以藉由圖像辨識系統精進過往觀測關鍵字詞的社群聆聽手法,分析品牌社群貼文圖片內容,一覽社群上網友討論全貌。圖像辨識透過OCR(光學字元辨識)技術,針對圖像檔案中的文字資料進行辨識,進而歸納出品牌社群圖文行銷重點,以及貼文文字中忽略的熱門討論話題。

創意新梗創造出吸睛圖文 梗圖插畫懶人包樣樣來

該如何做出吸睛的社群圖文?劇情漫畫、懶人包、童趣插畫等皆為常見的圖文行銷手法,其中關鍵在於,如何展現圖文創意,迅速抓住粉絲眼球,而圖像辨識即能有效幫助品牌找出粉絲的共鳴點。舉例來說,女性生理用品品牌經常透過商品的諧音梗,衍伸成一篇篇短篇情境式漫畫,加深商品名稱在消費者心中的印象。此外,結合日常生活經驗,以詼諧口吻描述生理期間的不便,也可以吸引粉絲熱烈分享自身經驗。

image source: 如何創造吸睛圖文?女性生理用品品牌粉專圖文行銷洞察

社群行銷與網友討論重點不一樣?從社群圖文內容洞察粉絲熱門話題

網友討論與社群圖文行銷兩者為相輔相成,品牌可以透過網路聲量觀察出網友最常討論的商品選購考量,做為社群行銷的重點,同時藉由圖像辨識分析粉專成效良好的圖片貼文,洞察出聲量遺漏的熱門話題。從凱娜的網路討論及粉專圖文來看,網友大多討論商品的優惠折扣及限量組合價等信息,而粉專圖文行銷內容則以健康教育、生理期知識等富含教育意義的資訊為主,顯示出網友對該品牌感興趣的內容不僅有價格訊息,也著重於健康教育。

image source: 如何創造吸睛圖文?女性生理用品品牌粉專圖文行銷洞察

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粉專圖文佔比高粉絲更願意表達心情 拉近品牌與粉絲之間的距離

各女性生理用品品牌粉專的圖片類型貼文佔比平均約為50%,其中前三名的圖文比例落在6至7成左右。透過這些粉專的貼文績效,可以歸納出圖片類型貼文佔比越高,網友按心情符號的比例也越高。由此可知,圖片類型貼文更容易引起網友共鳴,讓網友不再單單是對貼文按讚,更願意按下「愛心」、「笑容」等心情符號,表達對於貼文的情緒,不僅增加粉絲的互動參與,更強化品牌與消費者之間的連結。

image source: 如何創造吸睛圖文?女性生理用品品牌粉專圖文行銷洞察

搞笑諧音梗圖博粉絲笑容 知識性內容行銷深得愛戴

藉由粉專的貼文心情功能,社群經營者可以直接判讀用戶情緒,並且針對不同社群貼文內容,網友表達出的心情分佈也不盡相同。經常結合梗圖、插畫等圖文的品牌粉專,比如愛康等,以幽默詼諧口吻呈現商品功能與使用情境,一搏粉絲「笑容」。使用知識懶人包形式的品牌粉專,如凱娜,傳遞正確健康觀念,則獲得眾多粉絲的「愛心」肯定。

image source: 如何創造吸睛圖文?女性生理用品品牌粉專圖文行銷洞察

完整報告免費下載:如何創造吸睛圖文?女性生理用品品牌粉專圖文行銷洞察

分析說明:

本研究資料由以下兩大數據觀測系統提供,統計時間範圍為2019年06月01日至2020年05月31日,共一年。

●《FANSDO粉絲行為追蹤器》分析各大Facebook粉絲團經營成效的多項參考指標,包括粉絲人數變化、貼文回應數(註1)、互動數(註2)、鐵粉率(註3)等,檢視本文中提及之特定粉絲團其各時段貼文表現、粉絲喜好、競品分析。

●《KEYPO大數據關鍵引擎系統觀測上萬個網站頻道,包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等,針對討論『女性生理用品』相關文本進行分析,再加上運用OCR(光學字元辨識)技術的圖像辨識系統分析『女性生理用品』各品牌粉專貼文圖片內容,並根據網友及品牌社群就該議題之討論,作為本分析依據。
另外調查網友論及該平台時的好評影響力:透過「網路好感度」(註4)、「網路聲量」(註5)、「口碑擴散力」(註6)三指標加權演算,針對主題進行全方位好評影響評估。

※本文所調查之結果,非參考投票、民調、網路問卷等資料,以網路討論此主題之聲量與語意情緒來計算排名。


*註1 回應數:Facebook按讚與心情數加留言數總和。
*註2 互動數:Facebook按讚與心情數、留言數、分享數總和。
*註3 鐵粉率:留言的用戶數÷留言或按讚、心情的用戶數。
*註4 網路好感度:透過AI人工智慧語意剖析,測量網友正負意見之比率。
*註5 網路聲量:透過大數據關鍵引擎搜尋,觀測網友意見的討論總數量。
*註6 口碑擴散力:依據消費者滿意度傳播理論,加權計算口碑內容的擴散程度。


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